Futuros PCs executarão o Copilot AI da Microsoft localmente, diz Intel

'Futuros PCs executarão o Copilot AI da Microsoft localmente, diz Intel' é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Ferramentas de IA generativa, como Copilot e Adobe Firefly, processam tarefas em data centers remotos, exigindo recursos significativos. Os chips Intel Meteor Lake e as NPUs da AMD aumentam a eficiência da IA, enquanto o motor de IA da MSI ajusta automaticamente as tarefas.
• A IA local está ganhando popularidade nos smartphones Google Pixel 8 e Pixel 8 Pro, potencialmente melhorando a segurança cibernética ao executar modelos de IA extensivos localmente.

O Copilot AI da Microsoftpoderá em breve ser executado localmente em PCs, utilizando unidades de processamento neural capazes de exceder 40 trilhões de operações por segundo (TOPS). A Intel espera que esses PCs com IA gerenciem mais elementos do Copilot diretamente, potencialmente aumentando o desempenho e a privacidade ao reduzir atrasos causados pelo processamento em nuvem.

Usando o Copilot em um PC

O Copilot no Windows 11 e outras ferramentas de IA generativa, como ChatGPT e Adobe Firefly, consomem recursos e energia significativos em um data center remoto, enquanto aplicativos locais, como Stable Diffusion e modelagem de linguagem Llama, podem ser executados localmente. Resultados de alta qualidade exigem um PC com grande poder de processamento, particularmente uma GPU de alta velocidade, que antes era o foco da mineração de criptomoedas.

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Avanços recentes em hardware, incluindo unidades de processamento neural (NPUs) nos chips Intel Meteor Lake e nas ofertas da AMD, geraram discussões sobre PCs com IA. Esses componentes de baixo consumo visam aumentar a eficiência do processamento de IA e permitir que tarefas de IA generativa operem sem problemas com bateria.

O motor de IA da MSI otimiza o desempenho do laptop ajustando automaticamente a bateria, a velocidade do ventilador e as configurações de tela com base nas atividades do usuário, melhorando o desempenho em jogos e restaurando-o para documentos do Word.

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IA em Desenvolvimento

Os smartphones Google Pixel 8 e Pixel 8 Pro apresentam o chip Tensor G3, que oferece suporte à IA generativa no dispositivo. No entanto, esse hardware ainda não é capaz de executar modelos de IA extensos, como Bard AI, Copilot ou ChatGPT, localmente, executando, em vez disso, modelos mais compactos. A tendência de IA local vai além dos PCs.

O processamento local de IA pode melhorar a segurança cibernética, reduzindo o risco de fluxo de dados e acesso a tarefas de propriedade intelectual. O consultor de segurança cibernética John Bambenek destaca o potencial de perda de dados em violações de serviços de nuvem de terceiros. Ao implementar o Copilot AI da Microsoft localmente, as organizações podem manter o controle sobre seus dados, removendo a maior barreira à adoção, à medida que os CISOs se sentem mais seguros.