• Generative-KI-Tools wie Copilot und Adobe Firefly verarbeiten Aufgaben in entfernten Rechenzentren, was erhebliche Ressourcen erfordert. Intel Meteor Lake-Chips und AMDs NPUs verbessern die KI-Effizienz, während die KI-Engine von MSI Aufgaben automatisch anpasst.
  • Lokale KI gewinnt auf den Smartphones Google Pixel 8 und Pixel 8 Pro an Beliebtheit und könnte die Cybersicherheit stärken, indem große KI-Modelle lokal ausgeführt werden.

Microsofts Copilot-KIkönnte bald lokal auf PCs ausgeführt werden, unter Verwendung neuronaler Verarbeitungseinheiten, die über 40 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) erreichen. Intel erwartet, dass diese KI-optimierten PCs mehr Copilot-Elemente direkt verwalten, was potenziell die Leistung und den Datenschutz verbessert, indem es die durch Cloud-Verarbeitung verursachten Verzögerungen reduziert.

Verwendung von Copilot auf einem PC

Copilot unter Windows 11 und andere generative KI-Tools wie ChatGPT und Adobe Firefly verbrauchen erhebliche Ressourcen und Energie in einem entfernten Rechenzentrum, während lokale Anwendungen wie Stable Diffusion und das Sprachmodell Llama lokal ausgeführt werden können. Hochwertige Ergebnisse erfordern einen PC mit hoher Rechenleistung, insbesondere eine schnelle GPU, die einst das Herz des Kryptowährungs-Minings war.

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Jüngste Hardware-Fortschritte, einschließlich der neuronalen Verarbeitungseinheiten (NPUs) der Intel Meteor Lake-Chips und der AMD-Angebote, haben Diskussionen über KI-gestützte PCs ausgelöst. Diese stromsparenden Komponenten zielen darauf ab, die Effizienz der KI-Verarbeitung zu verbessern und generative KI-Aufgaben nahtlos im Akkubetrieb auszuführen.

Die KI-Engine von MSI optimiert die Laptop-Leistung, indem sie automatisch Akku, Lüftergeschwindigkeit und Bildschirmeinstellungen basierend auf den Benutzeraktivitäten anpasst, die Spieleleistung verbessert und sie für Word-Dokumente wiederherstellt.

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KI in der Entwicklung

Die Smartphones Google Pixel 8 und Pixel 8 Pro integrieren den Tensor G3-Chip, der generative KI auf dem Gerät unterstützt. Allerdings ist diese Hardware noch nicht in der Lage, umfangreiche KI-Modelle wie Bard AI, Copilot oder ChatGPT lokal auszuführen, sondern beschränkt sich auf kompaktere Modelle. Der Trend zur lokalen KI erstreckt sich über PCs hinaus.

Lokale KI-Verarbeitung kann die Cybersicherheit stärken, indem sie Risiken im Zusammenhang mit Datenflüssen und dem Zugriff auf geistige Eigentumsaufgaben reduziert. Der Cybersicherheitsberater John Bambenek betont das Potenzial von Datenverlusten bei Verstößen gegen Cloud-Dienste Dritter. Durch die lokale Implementierung von Microsofts Copilot-KI können Organisationen die Kontrolle über ihre Daten behalten und so das Haupthindernis für die Einführung beseitigen, während CISOs sich sicherer fühlen.