إنتل: أجهزة الكمبيوتر المستقبلية ستشغل تطبيق Copilot AI من مايكروسوفت محليًا

يتم تحديد ملف Future PCs will run Microsoft’s Copilot AI locally, says Intel بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو وضوح السوق.

• أدوات GenAI مثل Copilot وAdobe Firefly تعالج المهام في مراكز البيانات عن بعد، مما يتطلب موارد كبيرة. رقائق Intel Meteor Lake ووحدات NPU من AMD تعزز كفاءة الذكاء الاصطناعي، مع محرك AI من MSI الذي يضبط المهام تلقائيًا.
• الذكاء الاصطناعي المحلي يكتسب شعبية على هواتف Google Pixel 8 وPixel 8 Pro، مما قد يعزز الأمن السيبراني عن طريق تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق محليًا.

تطبيق Copilot AI من مايكروسوفتقد يتمكن قريبًا من العمل محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية، باستخدام وحدات معالجة عصبية قادرة على تجاوز 40 تريليون عملية في الثانية (TOPS). وتتوقع إنتل أن تتعامل أجهزة الكمبيوتر المزودة بالذكاء الاصطناعي مع المزيد من عناصر Copilot مباشرة، مما قد يعزز الأداء والخصوصية عن طريق تقليل التأخير الناتج عن المعالجة السحابية.

استخدام Copilot على جهاز كمبيوتر

تطبيق Copilot على ويندوز 11 وأدوات GenAI الأخرى مثل ChatGPT وAdobe Firefly تستهلك موارد وطاقة كبيرة في مركز بيانات بعيد، بينما يمكن تشغيل التطبيقات المحلية مثل Stable Diffusion وLlama لنمذجة اللغة محليًا. وتتطلب النتائج عالية الجودة جهاز كمبيوتر بقوة معالجة كبيرة، وخاصة وحدة معالجة رسومات سريعة، والتي كانت محور تركيز تعدين العملات المشفرة في السابق.

اقرأ أيضًا:ويندوز تحت إدارة جديدة بسبب إعادة تنظيم الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت

التطورات الحديثة في الأجهزة، بما في ذلك وحدات المعالجة العصبية (NPUs) في رقائق Intel Meteor Lake وعروض AMD، أثارت نقاشات حول أجهزة الكمبيوتر المزودة بالذكاء الاصطناعي. تهدف هذه المكونات منخفضة الطاقة إلى تعزيز كفاءة معالجة الذكاء الاصطناعي وتمكين مهام GenAI من العمل بسلاسة على طاقة البطارية.

محرك AI من MSI يحسن أداء الكمبيوتر المحمول عن طريق ضبط البطارية وسرعة المروحة وإعدادات الشاشة تلقائيًا بناءً على أنشطة المستخدم، مما يعزز أداء الألعاب ويعيده لمستندات Word.

اقرأ أيضًا:إنتل تهدف إلى أكثر من 100 مليون جهاز كمبيوتر مزود بالذكاء الاصطناعي عالميًا بحلول عام 2025

الذكاء الاصطناعي في طور التطوير

هواتف Google Pixel 8 وPixel 8 Pro مزودة بشريحة Tensor G3، التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز. ومع ذلك، فإن هذه الأجهزة ليست قادرة بعد على تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق مثل Bard AI أو Copilot أو ChatGPT محليًا، بل تقوم بتشغيل نماذج أكثر إحكامًا. ويمتد اتجاه الذكاء الاصطناعي المحلي إلى ما وراء أجهزة الكمبيوتر الشخصية.

يمكن للمعالجة المحلية للذكاء الاصطناعي أن تعزز الأمن السيبراني عن طريق تقليل مخاطر تدفق البيانات والوصول إلى مهام الملكية الفكرية. ويسلط مستشار الأمن السيبراني جون بامبينيك الضوء على احتمالية فقدان البيانات في اختراق خدمات الطرف الثالث السحابية. ومن خلال تنفيذ تطبيق Copilot AI من مايكروسوفت محليًا، يمكن للمؤسسات الحفاظ على السيطرة على بياناتها، مما يزيل أكبر عائق أمام التبني حيث يشعر كبار مسؤولي أمن المعلومات (CISOs) بمزيد من الأمان.