• أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Copilot وAdobe Firefly تعالج المهام في مراكز بيانات بعيدة، وتتطلب موارد كبيرة. رقاقات Intel Meteor Lake ووحدات NPU من AMD تعزز كفاءة الذكاء الاصطناعي، بينما يقوم محرك الذكاء الاصطناعي من MSI بضبط المهام تلقائيًا.
  • يكتسب الذكاء الاصطناعي المحلي شعبية على هواتف Google Pixel 8 وPixel 8 Pro، مما قد يعزز الأمن السيبراني عن طريق تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة محليًا.

قد يعمل مساعد Copilot AI من Microsoft محليًا على أجهزة الكمبيوتر قريبًا، باستخدام وحدات معالجة عصبية قادرة على تجاوز 40 تريليون عملية في الثانية (TOPS). تتوقع Intel أن تدير أجهزة الكمبيوتر المحسّنة بالذكاء الاصطناعي المزيد من عناصر Copilot مباشرة، مما قد يحسن الأداء والخصوصية عن طريق تقليل التأخير الناتج عن المعالجة في السحابة.

استخدام Copilot على جهاز كمبيوتر

يستهلك Copilot على Windows 11 وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى مثل ChatGPT وAdobe Firefly موارد وطاقة كبيرة في مركز بيانات بعيد، بينما يمكن تشغيل التطبيقات المحلية مثل Stable Diffusion ونمذجة اللغة Llama محليًا. تتطلب النتائج عالية الجودة جهاز كمبيوتر يتمتع بقوة معالجة عالية، خاصة GPU سريع، والذي كان في السابق أساس تعدين العملات المشفرة.

اقرأ أيضًا:Windows تحت إدارة جديدة بسبب إعادة تنظيم الذكاء الاصطناعي في Microsoft

أثارت التطورات الحديثة في الأجهزة، بما في ذلك وحدات المعالجة العصبية (NPU) في رقاقات Intel Meteor Lake وعروض AMD، نقاشات حول أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تهدف هذه المكونات منخفضة الاستهلاك إلى تحسين كفاءة معالجة الذكاء الاصطناعي وتمكين مهام الذكاء الاصطناعي التوليدي من العمل بسلاسة على البطارية.

يعمل محرك الذكاء الاصطناعي من MSI على تحسين أداء أجهزة الكمبيوتر المحمولة عن طريق ضبط البطارية وسرعة المروحة وإعدادات الشاشة تلقائيًا وفقًا لأنشطة المستخدم، مما يحسن أداء الألعاب ويستعيدها لمستندات Word.

اقرأ أيضًا:Intel تهدف إلى أكثر من 100 مليون جهاز كمبيوتر مزود بالذكاء الاصطناعي عالميًا بحلول عام 2025

الذكاء الاصطناعي قيد التطوير

تدمج هواتف Google Pixel 8 وPixel 8 Pro شريحة Tensor G3، التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز. ومع ذلك، فإن هذه الأجهزة ليست قادرة بعد على تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق مثل Bard AI أو Copilot أو ChatGPT محليًا، وتقتصر على نماذج أكثر إحكاما. يتجاوز اتجاه الذكاء الاصطناعي المحلي أجهزة الكمبيوتر.

يمكن أن تعزز المعالجة المحلية للذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني عن طريق تقليل المخاطر المرتبطة بتدفقات البيانات والوصول إلى مهام الملكية الفكرية. يسلط مستشار الأمن السيبراني John Bambenek الضوء على احتمالية فقدان البيانات أثناء خروقات خدمات السحابة التابعة لجهات خارجية. من خلال تنفيذ مساعد Copilot AI من Microsoft محليًا، يمكن للمؤسسات الاحتفاظ بالسيطرة على بياناتها، مما يزيل العقبة الرئيسية أمام التبني، حيث يشعر مدراء أمن المعلومات بمزيد من الأمان.