• Представители американского оборонного ведомства подтверждают использование ИИ при авиаударах на Ближнем Востоке: это повышает точность идентификации целей и боевую эффективность.
  • Удары нанесены по более чем 85 целям в Ираке и Сирии с применением алгоритмов компьютерного зрения.
  • Контроль со стороны человека остаётся критически важным для снижения ошибок ИИ в военных операциях.

Представители американского оборонного ведомства подтверждают, чтоискусственный интеллект (ИИ)использовался в этом месяце для помощи в идентификации целей при авиаударах на Ближнем Востоке; это свидетельствует о расширении военного применения этой технологии.

Skyler Moore, отвечающая за технологии в рамках военных операций США на Ближнем Востоке, недавно заявила, что алгоритмы машинного обучения, способные самостоятельно распознавать объекты, существенно повышают боевую эффективность армии США. В начале февраля армия США нанесла авиаудары по более чем 85 целям в Ираке и Сирии, при этом ИИ заметно повысил эффективность выбора целей для ударов.

Читайте также:Саудовская Аравия намерена создать мировой центр ИИ

Компьютерное зрение используется для выявления угроз

Moore заявила: «Армия США используеткомпьютерное зрение, чтобы определять места возможного присутствия угроз. За последние 60–90 дней у нас определённо появилось больше возможностей для нанесения ударов». Она добавила, что США сейчас разыскивают на Ближнем Востоке большое количество ракетных установок у враждебных сил.

Ранее армия США признавала использование алгоритмов компьютерного зрения в разведывательных целях, но последние заявления Moore указывают на широкое применение этой технологии для наведения на цели противника.

Пентагон сообщил, что при авиаударах было использовано более 125 высокоточных боеприпасов; удары наносились по объектам, включая командные пункты, разведывательные центры, пусковые установки ракет и реактивных снарядов, склады беспилотных летательных аппаратов, а также объекты материально-технического снабжения и цепочки поставок боеприпасов, принадлежащие ополченческим формированиям и их покровителям из Корпуса стражей исламской революции. Эти действия стали ответом администрации Biden на нападение на американскую военную базу «22 Tower» на северо-востоке Иордании, в результате которого погибли трое американских военнослужащих.

Системы ИИ также помогли обнаруживать ракетные установки

Moore отметила, что системы ИИ также помогли обнаруживать принадлежащие хуситам в Йемене ракетные установки и надводные суда в Красном море. В минувшие выходные США и Великобритания нанесли авиаудары по 18 военным объектам хуситов, включая подземные хранилища оружия и ракет, системы ПВО, радары и вертолёт.

Алгоритм распознавания целей был разработан в рамках проекта Maven, запущенного Пентагоном в 2017 году с целью ускорить внедрение ИИ и машинного обучения в Министерстве обороны и поддержать оборонные разведывательные источники.

Moore сообщила, что американские силы на Ближнем Востоке тестировали алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения и идентификации целей на снимках, полученных со спутников и из других источников данных, проводя соответствующие эксперименты в ходе учений на протяжении прошедшего года.

Moore добавила, что ситуация резко изменилась после 7 октября прошлого года, когда ИИ-проект вышел на новый уровень, и после года цифровых учений армия США уверенно владеет технологией проекта Maven.

Вместе с тем Moore подчеркнула, что в ходе конкретных операций люди постоянно проверяют цели, рекомендованные ИИ, чтобы свести к минимуму риск возможных ошибок; финальную проверку на каждом этапе с участием ИИ выполняет человек.