The US military utilises AI technology in airstrikes in the Middle East

• Funcionarios de defensa estadounidenses confirman el uso de IA en ataques aéreos en Oriente Medio, mejorando la identificación de objetivos y la eficiencia en combate.
• Más de 85 objetivos fueron alcanzados en Irak y Siria, utilizando algoritmos de visión artificial.
• La supervisión humana sigue siendo crucial para minimizar los errores relacionados con la IA en las operaciones militares.

Funcionarios de defensa estadounidenses confirman que se utilizó tecnología de inteligencia artificial (IA) para ayudar a identificar objetivos durante los ataques aéreos en Oriente Medio este mes, lo que indica una creciente aplicación militar de esta tecnología.

Skyler Moore, directora de tecnología responsable de las operaciones militares de EE. UU. en Oriente Medio, declaró recientemente que los algoritmos de aprendizaje automático capaces de identificar objetos de forma autónoma mejoran en gran medida la eficiencia de combate de las fuerzas armadas estadounidenses. A principios de febrero, el ejército estadounidense llevó a cabo ataques aéreos contra más de 85 objetivos en Irak y Siria, observándose una eficacia significativa en el uso de la IA para seleccionar los objetivos de ataque. Ver también: The US military utilises AI technology in airstrikes in the Middle East.

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La visión artificial se utiliza para identificar amenazas

Moore afirmó: “El ejército de EE. UU. ha estado utilizando la visión artificial para identificar lugares donde pueden existir amenazas. En los últimos 60 a 90 días, ciertamente hemos tenido más oportunidades para atacar”. Añadió que EE. UU. está buscando actualmente un gran número de lanzacohetes de las fuerzas hostiles en Oriente Medio.

El ejército estadounidense había reconocido anteriormente el uso de algoritmos de visión artificial con fines de inteligencia, pero los últimos comentarios de Moore indican un uso generalizado de esta tecnología para atacar objetivos enemigos. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

El Pentágono declaró que se utilizaron más de 125 municiones de precisión en los ataques aéreos, dirigidos contra instalaciones que incluían centros de mando y control, centros de inteligencia, cohetes y misiles, almacenes de vehículos aéreos no tripulados y las instalaciones de la cadena de suministro de logística y municiones de las organizaciones de milicias y sus patrocinadores del Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica. Esto fue parte de la acción de represalia de la administración Biden tras el ataque a la base militar estadounidense “Torre 22” en el noreste de Jordania, que resultó en la muerte de tres soldados estadounidenses. Ver también: Alejandro Estua.

Los sistemas de IA también ayudaron a identificar lanzacohetes

Moore afirmó que los sistemas de IA también ayudaron a identificar lanzacohetes pertenecientes a los militantes hutíes en Yemen y embarcaciones de superficie en el Mar Rojo. El pasado fin de semana, Estados Unidos y el Reino Unido llevaron a cabo ataques aéreos contra 18 objetivos militares pertenecientes a los militantes hutíes, incluidas instalaciones subterráneas de almacenamiento de armas y misiles, sistemas de defensa aérea, radares y un helicóptero. Ver también: Alejandro Manzo.

El algoritmo de reconocimiento de objetivos fue desarrollado en el marco del proyecto Maven lanzado por el Pentágono en 2017, destinado a acelerar la adopción de la IA y el aprendizaje automático por parte del Departamento de Defensa y apoyar las fuentes de inteligencia de defensa. Ver también: Alejandro Hernandez.

Moore declaró que las fuerzas estadounidenses en Oriente Medio han probado algoritmos de visión artificial para localizar e identificar objetivos en imágenes capturadas por satélites y otras fuentes de datos, realizando experimentos relevantes en ejercicios durante el último año. Ver también: Alejandro Garza.

Moore añadió que todo cambió drásticamente después del 7 de octubre del año pasado, cuando el proyecto de IA pasó a toda velocidad, y después de un año de ejercicios digitales, el ejército estadounidense domina el uso de la tecnología del proyecto Maven. Ver también: Alejandro Guerrero.

Sin embargo, Moore también señaló que en operaciones específicas, los humanos verifican constantemente los objetivos recomendados por la IA para minimizar el riesgo de posibles errores, realizando los humanos la verificación final en cada paso que involucra a la IA. Ver también: Alec Gramont.