• Autoridades americanas de defesa confirmam o uso de IA em ataques aéreos no Oriente Médio, melhorando a identificação de alvos e a eficácia em combate.
  • Mais de 85 alvos foram atingidos no Iraque e na Síria, utilizando algoritmos de visão computacional.
  • A supervisão humana continua crucial para minimizar erros relacionados à IA em operações militares.

Autoridades americanas de defesa confirmam que ainteligência artificial (IA)foi usada para ajudar a identificar alvos durante ataques aéreos no Oriente Médio este mês, indicando uma aplicação militar crescente dessa tecnologia.

Skyler Moore, responsável pela tecnologia para operações militares americanas no Oriente Médio, declarou recentemente que algoritmos de aprendizado de máquina capazes de identificar objetos de forma autônoma melhoram significativamente a eficácia em combate do exército americano. No início de fevereiro, o exército americano realizou ataques aéreos em mais de 85 alvos no Iraque e na Síria, com eficácia significativa observada no uso de IA para selecionar os alvos a serem atacados.

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Visão computacional é usada para identificar ameaças

Moore afirmou: "O exército americano usavisão computacionalpara identificar locais onde ameaças podem existir. Nos últimos 60 a 90 dias, certamente tivemos mais oportunidades de alvejar." Ela acrescentou que os Estados Unidos estão atualmente procurando um grande número de lançadores de foguetes das forças hostis no Oriente Médio.

O exército americano havia reconhecido anteriormente o uso de algoritmos de visão computacional para fins de inteligência, mas as declarações mais recentes de Moore indicam um uso generalizado dessa tecnologia para alvejar alvos inimigos.

O Pentágono afirmou que mais de 125 munições de precisão foram usadas nos ataques aéreos, alvejando instalações que incluem centros de comando e controle, centros de inteligência, foguetes e mísseis, armazéns de veículos aéreos não tripulados, além de instalações logísticas e de cadeia de suprimentos de munições para organizações de milícias e seus patrocinadores do Corpo dos Guardas da Revolução Islâmica. Isso fez parte da ação de retaliação da administração Biden após o ataque à base militar americana "22 Tower" no nordeste da Jordânia, que resultou na morte de três soldados americanos.

Sistemas de IA também ajudaram a identificar lançadores de foguetes

Moore afirmou que os sistemas de IA também ajudaram a identificar lançadores de foguetes pertencentes aos militantes houthis no Iêmen e navios de superfície no Mar Vermelho. No fim de semana passado, os Estados Unidos e o Reino Unido realizaram ataques aéreos em 18 alvos militares pertencentes aos militantes houthis, incluindo instalações subterrâneas de armazenamento de armas e mísseis, sistemas de defesa aérea, radares e um helicóptero.

O algoritmo de reconhecimento de alvos foi desenvolvido no âmbito do Projeto Maven, lançado pelo Pentágono em 2017, com o objetivo de acelerar a adoção de IA e aprendizado de máquina pelo Departamento de Defesa e apoiar as fontes de inteligência de defesa.

Moore afirmou que as forças americanas no Oriente Médio testaram algoritmos de visão computacional para localizar e identificar alvos em imagens capturadas por satélites e outras fontes de dados, realizando experimentos relevantes durante exercícios no último ano.

Moore acrescentou que tudo mudou drasticamente após 7 de outubro do ano passado, quando o projeto de IA acelerou, e após um ano de exercícios digitais, o exército americano domina o uso da tecnologia do Projeto Maven.

No entanto, Moore também ressaltou que, em operações específicas, os humanos verificam constantemente os alvos recomendados pela IA a fim de minimizar o risco de erros potenciais, com os humanos realizando a verificação final em cada etapa que envolve IA.