• Apple, по сообщениям, разрабатывает собственные чипы, предназначенные для запуска программного обеспечения искусственного интеллекта на серверах центров обработки данных.
  • Nvidia, фактически монополизировавшая рынок ИИ-чипов, сталкивается с растущими вызовами.
  • В отличие от других компаний, Apple, как ожидается, окажет значительное влияние на рынок ИИ.

Apple, по сообщениям, разрабатывает собственные чипы, предназначенные для запуска программного обеспечения искусственного интеллекта на серверах центров обработки данных.

Участие Apple в конкурентной борьбе

Конкуренция за разработку собственных ИИ-чипов, как ожидается, усилится; её возглавят пять крупнейших технологических компаний, входящих в индекс Nasdaq.Nvidia, фактически монополизировавшая рынок ИИ-чипов, столкнулась с трудностями в сохранении своего доминирования.

Apple в рамках проекта по разработке ИИ-чипов уже несколько лет сосредоточена на создании центра разработки ИИ-чипов, сообщилаThe Wall Street Journal6 мая. В статье говорилось: «Чип, на котором сосредоточится Apple для ИИ-моделей, будет специализироваться на выполнении ИИ-моделей».

Читайте также:С какими поставщиками чипов работает NVIDIA?

Будущее Nvidia

Ведущие зарубежные СМИ также критиковали случаи, когда разработка собственных чипов Intel ориентировалась на мобильную эпоху, в то время как отраслевая экосистема уже переходила к мобильной эпохе.

Nvidia работает на высококонкурентных рынках, соперничая с устоявшимися игроками — AMD, Intel и Qualcomm, а также с новыми конкурентами в таких областях, как ИИ-чипы и решения для центров обработки данных. Жёсткая конкуренция может привести к ценовым войнам, снижению маржи и потере доли рынка.

Читайте также:Какова стратегия NVIDIA?

По мере того как крупные технологические компании всё больше доминируют в продажах, Nvidia наряду с другими пятью крупнейшими технологическими компаниями играет решающую роль. Их системы ИИ нового поколения, такие как графические процессоры, обеспечивающие работу больших языковых моделей, необходимы для обработки огромных объёмов данных в центрах обработки данных.