• Anthropic рассматривает возможность создания собственных ИИ-чипов, чтобы удовлетворить растущий спрос на вычислительные мощности для ИИ.
  • Переход к собственному производству чипов происходит на фоне стремления компании снизить зависимость от сторонних поставщиков, таких как Nvidia.

Факты

Anthropicизучает возможность создания собственных ИИ-чипов на фоне растущего спроса на вычислительные мощности и быстрого роста операционной выручки. Модель ИИ Claude компании получила ускоренное внедрение в 2026 году:операционная выручка Anthropic превысила 30 миллиардов долларовпротив примерно 9 миллиардов долларов в конце 2025 года — это подчёркивает, насколько быстро растёт потребность в высокопроизводительном оборудовании.

Источники сообщили Reuters, что план находится на ранней стадии изучения. Anthropic может по-прежнему предпочесть закупку коммерческих ИИ-чипов, а не разработку собственных чипов полного цикла; компания также не завершила конкретные проектные планы и не сформировала отдельную команду для создания чипов.

Сейчас Anthropic использует ряд сторонних чипов — в том числе тензорные процессоры (TPU), разработанные Google, и чипы Amazon, — для обучения и запуска своих моделей, особенно для семейства систем ИИClaude.

Ранее в этом году Anthropic также заключила многолетнее соглашение с Broadcom о работах по проектированию TPU. Сообщается, что это соглашение основано на обязательстве Broadcom потратить до 50 миллиардов долларов на укрепление американских мощностей в области полупроводников и инфраструктуры.

Обсуждения в Anthropic отражают более широкую тенденцию в технологической отрасли: крупные компании, такие как Meta и OpenAI, также стремятся проектировать собственные ИИ-чипы. По данным отраслевых источников, разработка передового полупроводника может потребовать сотен миллионов долларов и глубоких инженерных знаний.

Почему это важно

Создание собственных ИИ-чипов дало бы Anthropic больший контроль над своим оборудованием и позволило бы лучше отвечать высоким требованиям моделей ИИ. По мере усложнения систем ИИ решающее значение приобретает потребность в индивидуальных высокопроизводительных чипах. Такой шаг мог бы позволить Anthropic обойти узкие места, связанные с зависимостью от внешних производителей чипов, тем более что мировой рынок ИИ-чипов становится всё более конкурентным.

Разработка ИИ-чипов собственными силами означает стратегию вертикальной интеграции для компаний в сфере ИИ, значительно укрепляя их контроль над вычислительными мощностями, которые становятся центральным элементом будущей конкуренции. Выпуская собственные чипы, Anthropic смогла бы настраивать характеристики оборудования под конкретные потребности своих моделей ИИ, что потенциально даёт преимущества в скорости обработки и эффективности затрат. Кроме того, такое развитие событий означало бы поворот к более интегрированным стратегиям «железо — программное обеспечение» в компаниях ИИ и могло бы создать новый прецедент для инноваций в отрасли.

При том что Nvidia уже сталкивается с высоким спросом на свои ИИ-чипы, включая крупные партнёрства с такими компаниями, как OpenAI, выход Anthropic на рынок разработки собственного оборудования может сделать её ключевым игроком в будущем инфраструктуры ИИ.

Читайте также:ИИ-чипы Huawei набирают обороты по мере роста заказов

Читайте также:Broadcom и TSMC указывают на давление на поставки ИИ-чипов