• Anthropic considera construir seus próprios chips de IA para atender à crescente demanda por processamento de IA.
  • Essa mudança para a fabricação interna de chips ocorre enquanto a empresa busca reduzir sua dependência de fornecedores terceiros como a Nvidia.

Os fatos

Anthropicexplora a possibilidade de construir seus próprios chips de IA à medida que a demanda por poder computacional aumenta e sua receita operacional cresce rapidamente. O modelo de IA Claude da empresa teve adoção acelerada em 2026, coma receita operacional da Anthropic ultrapassando US$ 30 bilhões, contra cerca de US$ 9 bilhões no final de 2025 — o que destaca a rapidez com que a necessidade por hardware de alto desempenho aumenta.

Fontes disseram à Reuters que o plano ainda está em estágio exploratório inicial. A Anthropic ainda pode optar por comprar chips de IA comerciais em vez de desenvolver seus próprios produtos de chips completos, e a empresa não finalizou planos de design específicos nem formou uma equipe dedicada à construção de chips.

Atualmente, a Anthropic usa uma variedade de chips de terceiros — incluindo as unidades de processamento tensorial (TPUs) projetadas pelo Google e os chips da Amazon — para treinar e executar seus modelos, especialmente para a família de sistemas de IAClaude.

No início deste ano, a Anthropic também assinou um acordo plurianual com a Broadcom para trabalhos de design de TPU. Este acordo seria baseado no compromisso da Broadcom de gastar até US$ 50 bilhões para fortalecer as capacidades dos EUA em semicondutores e infraestrutura.

As discussões na Anthropic refletem uma tendência mais ampla na indústria de tecnologia, onde grandes empresas como Meta e OpenAI também buscam projetar seus próprios chips de IA. De acordo com fontes da indústria, o design de um semicondutor avançado pode exigir centenas de milhões de dólares e profundo conhecimento em engenharia.

Por que isso é importante

Construir seus próprios chips de IA daria à Anthropic um maior controle sobre seu hardware e permitiria atender melhor às exigências dos modelos de IA. À medida que os sistemas de IA se tornam mais complexos, a necessidade de chips personalizados e de alto desempenho se torna crucial. Esse movimento poderia permitir que a Anthropic contornasse gargalos relacionados à dependência de fabricantes externos de chips, especialmente porque o mercado global de chips de IA se torna mais competitivo.

O desenvolvimento interno de chips de IA marca uma estratégia de integração vertical para empresas de IA, fortalecendo significativamente seu controle sobre o poder computacional, que emerge como um elemento central da concorrência futura. Ao fabricar seus próprios chips, a Anthropic teria a capacidade de ajustar o desempenho do hardware para atender às necessidades específicas de seus modelos de IA, potencialmente oferecendo vantagens em velocidade de processamento e eficiência de custos.

Além disso, esse desenvolvimento sinalizaria uma mudança em direção a estratégias de hardware-software mais integradas em empresas de IA, o que poderia criar um novo precedente para a inovação no setor. Com a Nvidia já experimentando alta demanda por seus chips de IA, inclusive em parcerias de destaque com empresas como OpenAI, a incursão da Anthropic no desenvolvimento de hardware personalizado poderia torná-la um player-chave no futuro da infraestrutura de IA.

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