• Anthropic は、増大する AI 処理需要に対応するため、独自の AI チップの構築を検討している。
  • この内製への転換は、同社が Nvidia のようなサードパーティサプライヤーへの依存を減らそうとしている中で起こっている。

事実

Anthropicは、計算能力の需要が高まり、運営収益が急成長する中、独自の AI チップを構築する可能性を探っている。同社の AI モデル「Claude」は 2026 年に急速に普及し、Anthropic の運営収益は300 億ドルを超え、2025 年末の約 90 億ドルから増加した。これは高性能ハードウェアの需要が急速に高まっていることを浮き彫りにしている。

情報筋はロイターに対し、計画はまだ初期の探索段階にあると語った。Anthropic は、チップを自社でエンドツーエンド開発するのではなく、市販の AI チップを購入する可能性もある。また、具体的な設計計画を最終決定しておらず、チップ構築専任のチームもまだ編成していない。

現在、Anthropic は、Google が設計したテンソル処理ユニット（TPU）や Amazon のチップなど、さまざまなサードパーティチップを使用して、特に AI システムClaudeのトレーニングと推論を行っている。

今年初め、Anthropic はまた、TPU 設計作業に関して Broadcom と複数年契約を締結した。この契約は、米国の半導体およびインフラ能力を強化するために最大 500 億ドルを投じるという Broadcom のコミットメントに基づくものとみられる。

Anthropic のこの動きは、Meta や OpenAI といった大企業も独自の AI チップを設計しようとしている、テクノロジー業界のより広範な傾向を反映している。業界筋によれば、高度な半導体の設計には数億ドルの費用と深いエンジニアリングの専門知識が必要になるという。

なぜ重要か

独自の AI チップを構築することで、Anthropic はハードウェアをより強力に制御できるようになり、AI モデルの厳しい要求にうまく対応できるようになる。AI システムが複雑化するにつれて、カスタム設計の高性能チップの必要性が重要になっている。Anthropic がこの取り組みを進めれば、特に世界の AI チップ市場の競争が激化する中で、外部チップメーカーへの依存によるボトルネックを回避できる可能性がある。

AI チップの内製化は、AI 企業が垂直統合戦略を進めていることを示しており、将来の競争の中核として浮上しているコンピューティングパワーに対する制御を大幅に強化する。自社チップを製造することで、Anthropic は AI モデルの特定のニーズに合わせてハードウェア性能を調整することが可能になり、処理速度とコスト効率の面で優位に立てる可能性がある。さらに、この展開は AI 企業におけるハードウェアとソフトウェアの統合戦略への移行を示すものであり、業界のイノベーションに新たな前例をもたらす可能性がある。すでに Nvidia が OpenAI などとの主要パートナーシップを含め、自社の AI チップに対する高い需要に直面している中、Anthropic のカスタムハードウェア開発への参入は、同社を将来の AI インフラのキープレーヤーにするかもしれない。

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