• Ampere Computing и Qualcomm интегрировали свои чипы в сервер дата-центра, чтобы эффективно запускать модели ИИ после их обучения.
  • Сотрудничество двух компаний рассматривается как стратегический шаг для укрепления конкурентоспособности на рынке ИИ-чипов в борьбе с такими соперниками, как Nvidia.
  • Ampere, использующая технологию Arm Holdings, сосредоточена на выпуске энергоэффективных чипов, а Qualcomm выходит на рынок ИИ-чипов для дата-центров со своими решениями с низким энергопотреблением.

Ampere Computingобъявила о партнёрстве сQualcomm, представив новое решение, призванное снизить затраты на электроэнергию при эксплуатации чипов для искусственного интеллекта.

Компании интегрировали свои чипы в сервер дата-центра

Ampere, основаннаяRenee James, бывшим президентомIntel, использует технологию Arm Holdings для создания центральных процессоров, которые применяют такие компании, как Oracle и Google из Alphabet. Стартап делает ставку на производство чипов, более энергоэффективных, чем у лидеров отрасли Intel и Advanced Micro Devices.

Qualcomm, доминирующий игрок на рынке чипов для мобильных телефонов, с 2019 года пытается выйти на рынок ИИ-чипов для дата-центров с собственными решениями с низким энергопотреблением. Ampere и Qualcomm объявили в четверг, что интегрировали свои чипы в один сервер дата-центра.

Читайте также:Глиняный фильтр Remini: почему это приложение так популярно в Китае?

Новые серверы нацелены на эффективный запуск моделей ИИ после обучения

«Считайте это… первым из проектов, над которыми мы работаем», — заявилJeff Wittich, директор по продукту в Ampere.

«Очевидно, мы можем делать гораздо более масштабные вещи, чем сборка решений на уровне серверов, по мере продвижения вперёд, поскольку мы оба решаем похожий тип задач».

Совместное предложение Ampere и Qualcomm не будет напрямую конкурировать с Nvidia — лидером на рынке ИИ-чипов, чьи чипы используются для обучения систем ИИ на огромных объёмах данных. Вместо этого серверы Ampere-Qualcomm предназначены для эффективного запуска таких моделей после их обучения.

Читайте также:Google Gemini стремится генерировать беспристрастные ИИ-изображения

Сотрудничество может усилить конкурентоспособность в борьбе с соперниками

«Для обеих компаний речь идёт о том, чтобы не пускать конкурентов в дата-центр», — отметил Jim McGregor, основатель Tirias Research.

Ampere и Qualcomm также косвенно конкурируют с Nvidia, поскольку ИИ-чипы часто продаются в системах, объединяющих несколько типов чипов. Работая вместе, Ampere и Qualcomm могут помешать потенциальным соперникам закрепиться у клиентов, заявил McGregor.