Ampere Computing arbeitet mit Qualcomm bei KI-Chips zusammen

Ampere Computing arbeitet mit Qualcomm bei KI-Chips zusammen wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, operationellen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• Ampere Computing und Qualcomm haben ihre Chips in einem Rechenzentrumsserver integriert, um KI-Modelle nach dem Training effizient auszuführen.
• Die Zusammenarbeit der beiden Unternehmen wird als strategischer Schachzug angesehen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit gegenüber Konkurrenten wie Nvidia auf dem Markt für KI-Chips zu stärken.
• Ampere, das die Technologie von Arm Holdings nutzt, konzentriert sich auf die Herstellung energieeffizienter Chips, während Qualcomm mit seinen stromsparenden Lösungen in den Markt für KI-Chips für Rechenzentren einsteigt.

Ampere Computinghat eine Partnerschaft mitQualcommangekündigt, um eine neue Lösung vorzustellen, die die Energiekosten beim Betrieb von KI-Chips senken soll.

Die beiden Unternehmen haben ihre Chips in einem Rechenzentrumsserver integriert

Das vonRenee James, der ehemaligen Präsidentin vonIntel, gegründete Unternehmen Ampere nutzt die Technologie von Arm Holdings, um zentrale Verarbeitungschips herzustellen, die von Unternehmen wie Oracle und Google von Alphabet verwendet werden. Das Start-up konzentriert sich auf die Herstellung von Chips, die energieeffizienter sind als die der Branchenführer Intel und Advanced Micro Devices.

Qualcomm, ein dominierender Akteur auf dem Markt für Mobiltelefonchips, bemüht sich seit 2019 mit seinen eigenen stromsparenden Lösungen um den Einstieg in den Markt für KI-Chips für Rechenzentren. Ampere und Qualcomm gaben am Donnerstag bekannt, dass sie ihre Chips in einem einzigen Rechenzentrumsserver integriert haben.

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Die neuen Server sollen KI-Modelle nach dem Training effizient ausführen

„Betrachten Sie dies als … das erste der Projekte, an denen wir arbeiten“, sagteJeff Wittich, Produktdirektor bei Ampere.

„Natürlich können wir mit der Zeit weitaus größere Dinge tun, als nur Lösungen auf Serverebene zu bauen, da wir uns beide mit einer ähnlichen Art von Problem befassen.“

Das gemeinsame Angebot von Ampere und Qualcomm wird nicht direkt mit Nvidia, dem führenden Anbieter von KI-Chips, konkurrieren, dessen Chips zum Trainieren von KI-Systemen mit riesigen Datenmengen verwendet werden. Stattdessen sind die Ampere-Qualcomm-Server darauf ausgelegt, diese Modelle nach dem Training effizient auszuführen.

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Die Zusammenarbeit kann die Wettbewerbsfähigkeit gegenüber Rivalen stärken

„Für diese beiden Unternehmen geht es darum, ihre Konkurrenten vom Rechenzentrum fernzuhalten“, sagte Jim McGregor, Gründer von Tirias Research.

Ampere und Qualcomm konkurrieren auch indirekt mit Nvidia, da KI-Chips häufig in Systemen verkauft werden, die mehrere Chip-Typen integrieren. Durch die Zusammenarbeit können Ampere und Qualcomm verhindern, dass potenzielle Rivalen bei Kunden Fuß fassen, so McGregor.