• قامت Ampere Computing و Qualcomm بدمج رقاقاتهما في خادم مركز بيانات بهدف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة بعد تدريبها.
  • يُنظر إلى التعاون بين الشركتين كخطوة استراتيجية لتعزيز تنافسيتهما أمام منافسين مثل Nvidia في سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي.
  • Ampere التي تستخدم تقنية Arm Holdings تركز على إنتاج رقاقات موفرة للطاقة، بينما تدخل Qualcomm سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات بحلولها منخفضة الاستهلاك.

Ampere Computingأعلنت عن شراكة معQualcommلتقديم حل جديد يهدف إلى تقليل تكاليف استهلاك الطاقة المرتبطة بتشغيل رقاقات الذكاء الاصطناعي.

الشركتان قد دمجتا رقاقاتهما في خادم مركز بيانات

تأسست Ampere على يدRenee James، الرئيسة السابقة لـIntel، وتستخدم تقنية Arm Holdings لإنشاء رقاقات معالجة مركزية تستخدمها شركات مثل Oracle و Google من Alphabet. تركز الشركة الناشئة على إنتاج رقاقات أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة من تلك الخاصة بقادة القطاع Intel و Advanced Micro Devices.

Qualcomm، اللاعب المهيمن في سوق رقاقات الهواتف المحمولة، تسعى لدخول سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات منذ 2019 بحلولها منخفضة الاستهلاك. أعلنت Ampere و Qualcomm يوم الخميس أنهما قامتا بدمج رقاقاتهما في خادم واحد لمركز بيانات.

اقرأ أيضًا:مرشح الطين من Remini: ما الذي يجعل هذا التطبيق شائعًا في الصين؟

تهدف الخوادم الجديدة إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة بعد تدريبها

قالJeff Wittich، مدير المنتج في Ampere: «اعتبر هذا... أول المشاريع التي نعمل عليها».

«من الواضح أننا يمكننا القيام بأشياء أكبر بكثير من بناء حلول على مستوى الخوادم مع تقدمنا، نظرًا لأننا نتعامل مع نوع مماثل من المشاكل».

العرض المشترك بين Ampere و Qualcomm لن ينافس مباشرة Nvidia، رائدة رقاقات الذكاء الاصطناعي، التي تستخدم رقاقاتها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي بكميات هائلة من البيانات. بدلاً من ذلك، صُممت خوادم Ampere-Qualcomm لتشغيل هذه النماذج بكفاءة بمجرد تدريبها.

اقرأ أيضًا:Google Gemini تسعى لتوليد صور ذكاء اصطناعي عادلة

التعاون قد يعزز التنافسية أمام المنافسين

قال Jim McGregor، مؤسس Tirias Research: «بالنسبة لهاتين الشركتين، الأمر يتعلق بإبعاد منافسيهما عن مركز البيانات».

Ampere و Qualcomm تتنافسان أيضًا بشكل غير مباشر مع Nvidia، حيث تُباع رقاقات الذكاء الاصطناعي غالبًا في أنظمة تدمج أنواعًا متعددة من الرقاقات. من خلال العمل معًا، يمكن لـ Ampere و Qualcomm منع المنافسين المحتملين من اكتساب موطئ قدم لدى العملاء، حسبما قال McGregor.