Ampere Computing と Qualcomm が AI チップで提携

BTW Media は、公開証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場の可視性に関連付けているため、「Ampere Computing と Qualcomm の AI チップに関する協業」をプロファイリングしています。

• Ampere Computing と Qualcomm は、データセンターサーバーに自社チップを統合し、トレーニング後の AI モデルを効率的に実行することを目指している。
• 両社の協業は、Nvidia などの競合に対抗して AI チップ市場での競争力を強化する戦略的動きと見られている。
• Ampere は Arm Holdings の技術を活用し、エネルギー効率の高いチップの製造に注力しており、一方 Qualcomm は低消費電力ソリューションでデータセンター向け AI チップ市場に参入している。

Ampere Computingは、AI チップの運用に伴うエネルギー消費コストを削減する新ソリューションを発表するため、Qualcommとのパートナーシップを発表した。

両社はデータセンターサーバーにチップを統合

Intelの元社長Renee Jamesによって設立された Ampere は、Arm Holdings の技術を利用して、Oracle や Alphabet 傘下の Google などの企業が使用する中央処理チップを製造している。このスタートアップは、業界リーダーである Intel や Advanced Micro Devices よりもエネルギー効率の高いチップの製造に注力している。

携帯電話向けチップ市場で支配的な地位を占める Qualcomm は、2019 年から自社の低消費電力ソリューションでデータセンター向け AI チップ市場への参入を目指している。Ampere と Qualcomm は木曜日、単一のデータセンターサーバーにチップを統合したと発表した。

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新しいサーバーはトレーニング後の AI モデルの効率的な実行を目指す

「これは、私たちが取り組んでいるプロジェクトの最初のものと考えてください」と、Ampere の製品担当ディレクターであるJeff Wittichは述べた。

「明らかに、私たちは両者とも同様の課題に取り組んでいるため、進むにつれてサーバーレベルのソリューションを構築する以上の、はるかに大きなことができます。」

Ampere-Qualcomm の共同製品は、AI チップのリーダーであり、そのチップが大量のデータで AI システムをトレーニングするために使用されている Nvidia と直接競合するものではない。代わりに、Ampere-Qualcomm のサーバーは、トレーニングが完了したこれらのモデルを効率的に実行するように設計されている。

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協業により競合に対する競争力を強化

「この 2 社にとって、競合他社をデータセンターから締め出すことが目的です」と、Tirias Research の創設者 Jim McGregor は述べた。

Ampere と Qualcomm は、AI チップが複数の種類のチップを統合したシステムで販売されることが多いため、Nvidia と間接的に競合している。協力することで、Ampere と Qualcomm は潜在的な競合他社が顧客基盤を築くのを防ぐことができると、McGregor は述べた。