• ИИ-модель ING для ценообразования валют превосходит трейдеров-людей, повышая эффективность на глобальном валютном рынке с ежедневным объёмом $7,5 трлн.
  • Несмотря на прогресс ИИ, ING сохраняет контроль со стороны людей, позволяя трейдерам вмешиваться при возникновении проблем у ИИ-модели.

НАШЕ МНЕНИЕ
ING Groep NV, нидерландский международный банк и финансовая компания, внедрила новую ИИ-модель на основе обучения с подкреплением для ценообразования валют, которое традиционно выполняли трейдеры-люди. Модель показала, что справляется с задачей гораздо эффективнее и точнее людей. Это демонстрирует, как финансовый сектор переходит на решения на базе ИИ для повышения эффективности и сокращения затрат. Однако остаются опасения по поводу необходимости пристального наблюдения за ИИ на случай сбоев.
–Heidi Luo, корреспондент BTW

Что произошло

ING Groep NVнедавно внедрила систему искусственного интеллекта для выполнения задачи ценообразования валют, которую ранее вручную выполняли её трейдеры. ИИ-модель использует обучение с подкреплением, имитирующее человеческий процесс проб и ошибок, чтобы адаптироваться к колебаниям рынка и принимать более точные ценовые решения.

По словам Simon Bevan, глобального руководителя электронной торговли ING, это новшество улучшило результаты, превзойдя возможности трейдеров-людей и высвободив полную рабочую ставку, ранее выделенную на эту задачу.

Внедрение ИИ-модели — часть более широкой стратегии ING по использованию технологий для повышения эффективности и конкурентоспособности на мировом валютном рынке. ING привлекла James Robinson, эксперта по машинному обучению из команды форекс-трейдинга UBS Group AG, чтобы возглавить разработку, которая заняла три месяца на создание и шесть недель на тестирование. Успех этой ИИ-модели побудил ING изучить дальнейшие применения ИИ в других классах активов.

Читайте также:Акции Microsoft достигли нового максимума на фоне ИИ-ценообразования: как Google может ответить.

Читайте также:Thai Airways сотрудничает с RateGain для улучшения стратегий ценообразования

Почему это важно

Интеграция ИИ в финансовые рынки отражает растущую тенденцию: модели машинного обучения всё чаще используются для оптимизации торговых и ценовых решений.

Успех ING в ИИ-ценообразовании валют не только демонстрирует, как технологии повышают эффективность, но и подчёркивает необходимость человеческого контроля для обеспечения безопасности и подотчётности. По мере того как ИИ занимает всё более заметное место на мировых рынках, сохраняются опасения по поводу чрезмерной зависимости от машин.

Simon Bevan заверил, что трейдеры-люди по-прежнему будут наблюдать за ИИ-моделью и вмешиваться при необходимости. Такой сбалансированный подход позволяет ING получать выгоды от ИИ, сохраняя защиту от потенциальных системных сбоев.

По словамKimiya Minoukadeh, глобального руководителя количественного трейдинга в ING, эти ИИ-алгоритмы имеют широкое применение на финансовых рынках, что говорит о том, что ИИ будет играть всё более важную роль в управлении активами в ближайшие годы.