KI-Modell übertrifft Menschen bei Devisenpreisen, so ING

KI-Modell übertrifft Menschen bei der Devisenpreisfestlegung, so ING wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit der Internet-Infrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

• Das KI-gestützte Devisenpreismodell von ING übertrifft menschliche Händler und verbessert die Effizienz auf dem globalen Devisenmarkt mit einem täglichen Handelsvolumen von 7,5 Billionen Dollar.
• Trotz der Fortschritte in der KI behält ING die menschliche Aufsicht bei und ermöglicht es den Händlern, einzugreifen, wenn das KI-Modell auf Probleme stößt.

UNSERE MEINUNG
ING Groep NV, ein niederländisches multinationales Unternehmen für Bank- und Finanzdienstleistungen, hat ein neues KI-Modell eingeführt, das bestärkendes Lernen nutzt, um die Devisenpreisfestlegung zu übernehmen, eine Aufgabe, die traditionell von menschlichen Händlern durchgeführt wurde. Das Modell hat gezeigt, dass es die Arbeit viel effizienter und präziser erledigen kann als Menschen. Dies zeigt, wie sich der Finanzsektor zunehmend KI-gestützten Lösungen zuwendet, um Prozesse effizienter zu gestalten und Kosten zu senken. Es bestehen jedoch weiterhin Bedenken hinsichtlich der Notwendigkeit einer genauen Überwachung der KI für den Fall von Fehlfunktionen.
–Heidi Luo, BTW-Journalist

Was geschah

ING Groep NVhat kürzlich ein KI-System eingeführt, um die Devisenpreisfestlegung zu übernehmen, eine Aufgabe, die zuvor manuell von seinen Händlern durchgeführt wurde. Das KI-Modell nutzt bestärkendes Lernen, das menschliche Versuch-und-Irrtum-Prozesse nachahmt, um sich an Marktschwankungen anzupassen und bessere Preisentscheidungen zu treffen.

Laut Simon Bevan, globaler Leiter des elektronischen Handels bei ING, hat dieser Fortschritt die Leistung verbessert, die Fähigkeiten menschlicher Händler übertroffen und eine Vollzeitstelle freigesetzt, die zuvor dieser Aufgabe gewidmet war.

Die Einführung des KI-Modells ist Teil der umfassenderen Strategie von ING, die Technologie zu nutzen, um die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Devisenmarkt zu verbessern. ING stellte James Robinson, einen Experten für maschinelles Lernen aus dem Devisenhandelsteam der UBS Group AG, ein, um die Entwicklung zu leiten, die drei Monate Bauzeit und sechs Wochen Testphase in Anspruch nahm. Der Erfolg dieses KI-Modells hat ING dazu ermutigt, weitere KI-Anwendungen in anderen Anlageklassen zu erforschen.

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Warum das wichtig ist

Die Integration von KI in die Finanzmärkte spiegelt einen wachsenden Trend wider, bei dem Modelle für maschinelles Lernen zunehmend eingesetzt werden, um Handels- und Preisentscheidungen zu optimieren.

Der Erfolg von ING mit der KI-gestützten Devisenpreisfestlegung zeigt nicht nur, wie Technologie die Effizienz verbessern kann, sondern unterstreicht auch die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht, um Sicherheit und Verantwortlichkeit zu gewährleisten. Da KI auf den globalen Märkten immer wichtiger wird, bleiben die Bedenken hinsichtlich einer übermäßigen Abhängigkeit von Maschinen bestehen.

Simon Bevan hat versichert, dass menschliche Händler weiterhin vor Ort sein werden, um das KI-Modell zu überwachen und bei Bedarf einzugreifen. Dieser ausgewogene Ansatz ermöglicht es ING, die Vorteile der KI zu nutzen und gleichzeitig Sicherheitsvorkehrungen gegen mögliche Systemausfälle aufrechtzuerhalten.

LautKimiya Minoukadeh, globaler Leiter des quantitativen Handels bei ING, haben diese KI-Algorithmen breite Anwendungsmöglichkeiten auf den Finanzmärkten, was darauf hindeutet, dass KI in den kommenden Jahren eine immer wichtigere Rolle bei der Vermögensverwaltung spielen wird.