Modelo de IA supera humanos na precificação de moedas, diz ING

O modelo de IA é melhor na precificação de moedas do que humanos, diz ING é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• O modelo de precificação de moedas baseado em IA da ING supera traders humanos e melhora a eficiência no mercado global de câmbio, com um volume de negociação diário de 7,5 trilhões de dólares.
• Apesar dos avanços da IA, a ING mantém a supervisão humana e permite que os traders intervenham quando o modelo de IA encontra problemas.

NOSSA OPINIÃO
A ING Groep NV, uma empresa multinacional holandesa de serviços bancários e financeiros, lançou um novo modelo de IA que utiliza aprendizado por reforço para assumir a precificação de moedas, uma tarefa tradicionalmente realizada por traders humanos. O modelo demonstrou ser capaz de realizar o trabalho de forma muito mais eficiente e precisa do que os humanos.
–Heidi Luo, jornalista da BTW

O que aconteceu

ING Groep NVintroduziu recentemente um sistema de IA para assumir a precificação de moedas, uma tarefa que antes era realizada manualmente por seus traders. O modelo de IA utiliza aprendizado por reforço, que imita processos humanos de tentativa e erro, para se adaptar às flutuações do mercado e tomar melhores decisões de preço.

Segundo Simon Bevan, chefe global de negociação eletrônica da ING, esse avanço melhorou o desempenho, superou as capacidades dos traders humanos e liberou um cargo de tempo integral que antes era dedicado a essa tarefa.

A introdução do modelo de IA faz parte da estratégia mais ampla da ING de usar tecnologia para melhorar a eficiência e a competitividade no mercado global de câmbio. A ING contratou James Robinson, um especialista em aprendizado de máquina da equipe de negociação de câmbio do UBS Group AG, para liderar o desenvolvimento, que levou três meses de construção e seis semanas de testes. O sucesso deste modelo de IA incentivou a ING a explorar mais aplicações de IA em outras classes de ativos.

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Por que isso é importante

A integração da IA nos mercados financeiros reflete uma tendência crescente em que modelos de aprendizado de máquina são cada vez mais usados para otimizar decisões de negociação e precificação.

O sucesso da ING com a precificação de moedas baseada em IA não mostra apenas como a tecnologia pode melhorar a eficiência, mas também destaca a necessidade de supervisão humana para garantir segurança e responsabilidade. À medida que a IA se torna mais importante nos mercados globais, as preocupações com a dependência excessiva de máquinas persistem.

Simon Bevan assegurou que traders humanos continuarão presentes para monitorar o modelo de IA e intervir quando necessário. Essa abordagem equilibrada permite que a ING aproveite os benefícios da IA enquanto mantém salvaguardas contra possíveis falhas do sistema.

SegundoKimiya Minoukadeh, chefe global de negociação quantitativa da ING, esses algoritmos de IA têm amplas aplicações nos mercados financeiros, sugerindo que a IA desempenhará um papel cada vez mais importante na gestão de ativos nos próximos anos.