- نموذج تسعير العملات المدعوم بالذكاء الاصطناعي من ING يتفوق على المتداولين البشر ويحسن الكفاءة في سوق الصرف الأجنبي العالمي بحجم تداول يومي يبلغ 7.5 تريليون دولار.
- على الرغم من التقدم في الذكاء الاصطناعي، تحتفظ ING بالإشراف البشري وتسمح للمتداولين بالتدخل عندما يواجه نموذج الذكاء الاصطناعي مشكلات.
رأينا
أطلقت ING Groep NV، وهي شركة مصرفية ومالية متعددة الجنسيات هولندية، نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يستخدم التعلم التعزيزي لتولي تسعير العملات الأجنبية، وهي مهمة كان يقوم بها تقليديًا متداولون بشريون. أظهر النموذج أنه يمكنه أداء العمل بكفاءة ودقة أكبر بكثير من البشر. يوضح هذا كيف يتجه القطاع المالي بشكل متزايد إلى الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات وخفض التكاليف. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن الحاجة إلى مراقبة دقيقة للذكاء الاصطناعي في حالة حدوث أعطال.
–هايدي لوه، صحفية في BTW
ما الذي حدث
ING Groep NVقد أدخلت مؤخرًا نظام ذكاء اصطناعي لتولي تسعير العملات الأجنبية، وهي مهمة كانت تُنفذ يدويًا من قبل متداوليها. يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي التعلم التعزيزي، الذي يحاكي عمليات التجربة والخطأ البشرية، للتكيف مع تقلبات السوق واتخاذ قرارات تسعير أفضل.
وفقًا لسيمون بيفان، المدير العالمي للتداول الإلكتروني في ING، فإن هذا التقدم أدى إلى تحسين الأداء وتجاوز قدرات المتداولين البشر وتحرير وظيفة بدوام كامل كانت مخصصة لهذه المهمة.
يعد إدخال نموذج الذكاء الاصطناعي جزءًا من استراتيجية ING الأوسع لاستخدام التكنولوجيا لتحسين الكفاءة والقدرة التنافسية في سوق الصرف الأجنبي العالمي. قامت ING بتعيين جيمس روبنسون، خبير في التعلم الآلي من فريق تداول العملات الأجنبية في UBS Group AG، لقيادة التطوير الذي استغرق ثلاثة أشهر في البناء وستة أسابيع في مرحلة الاختبار. وقد شجع نجاح نموذج الذكاء الاصطناعي هذا ING على استكشاف المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في فئات الأصول الأخرى.
اقرأ أيضًا:سهم Microsoft يسجل ارتفاعًا جديدًا بفضل تسعير الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن لـ Google الرد.
اقرأ أيضًا:Thai Airways تتعاون مع RateGain لتعزيز استراتيجيات التسعير
لماذا هذا مهم
يعكس دمج الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية اتجاهًا متزايدًا حيث يتم استخدام نماذج التعلم الآلي بشكل متزايد لتحسين قرارات التداول والتسعير.
لا يظهر نجاح ING مع تسعير العملات الأجنبية المدعوم بالذكاء الاصطناعي كيف يمكن للتكنولوجيا تحسين الكفاءة فحسب، بل يؤكد أيضًا على الحاجة إلى الإشراف البشري لضمان السلامة والمساءلة. مع ازدياد أهمية الذكاء الاصطناعي في الأسواق العالمية، تظل المخاوف بشأن الاعتماد المفرط على الآلات قائمة.
أكد سيمون بيفان أن المتداولين البشر سيظلون موجودين لمراقبة نموذج الذكاء الاصطناعي والتدخل عند الحاجة. يسمح هذا النهج المتوازن لـ ING بالاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على تدابير السلامة ضد الأعطال المحتملة للنظام.
وفقًا لـكيميا مينوكاده، المدير العالمي للتداول الكمي في ING، فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه لها تطبيقات واسعة في الأسواق المالية، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا متزايد الأهمية في إدارة الأصول في السنوات القادمة.