نموذج الذكاء الاصطناعي أفضل في تسعير العملات من البشر، وفقًا لـ ING

يتم إدراج ملف نموذج الذكاء الاصطناعي أفضل في تسعير العملات من البشر، وفقًا لـ ING بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• نموذج تسعير العملات بالذكاء الاصطناعي من ING يتفوق على المتداولين البشر، مما يحسن الكفاءة في سوق الصرف الأجنبي العالمي الذي يبلغ حجم تداوله 7.5 تريليون دولار يوميًا.
• على الرغم من التقدم في الذكاء الاصطناعي، تحتفظ ING بالإشراف البشري، مما يسمح للمتداولين بالتدخل عندما يواجه نموذج الذكاء الاصطناعي مشاكل.

رأينا
شركة ING Groep NV، وهي شركة مصرفية وخدمات مالية متعددة الجنسيات هولندية، قدّمت نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يستخدم التعلم المعزز للتعامل مع تسعير العملات، وهو ما كان يتم تقليديًا بواسطة المتداولين البشر. أظهر النموذج أنه يمكنه أداء المهمة بكفاءة ودقة أكبر بكثير من البشر. يُظهر هذا كيف يتجه القطاع المالي نحو الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لجعل العمليات أكثر كفاءة وخفض التكاليف. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن المراقبة الدقيقة للذكاء الاصطناعي في حالة تعطله.
–هايدي لو، مراسلة BTW

ما حدث

ING Groep NVقامت مؤخرًا بتطبيق نظام ذكاء اصطناعي لتولي مهمة تسعير العملات، وهي مهمة كانت تُجرى يدويًا بواسطة المتداولين. يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي التعلم المعزز، الذي يحاكي عمليات التجربة والخطأ البشرية، للتكيف مع تقلبات السوق واتخاذ قرارات تسعير أفضل.

وفقًا لسيمون بيفان، رئيس التداول الإلكتروني العالمي في ING، أدى هذا التقدم إلى تحسين الأداء، متجاوزًا قدرات المتداولين البشر، وتحرير وظيفة بدوام كامل كانت مخصصة سابقًا لهذه المهمة.

يأتي إدخال نموذج الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجية ING الأوسع لاستخدام التكنولوجيا لتحسين الكفاءة والقدرة التنافسية في سوق الصرف الأجنبي العالمي. قامت ING بتعيين جيمس روبنسون، خبير التعلم الآلي من فريق تداول العملات الأجنبية في UBS Group AG، لقيادة التطوير، الذي استغرق بناؤه ثلاثة أشهر واختباره ستة أسابيع. شجع نجاح نموذج الذكاء الاصطناعي هذا ING على استكشاف تطبيقات إضافية للذكاء الاصطناعي في فئات الأصول الأخرى.

اقرأ أيضًا:سهم مايكروسوفت يسجل أعلى مستوى جديد بفضل تسعير الذكاء الاصطناعي، كيف يمكن لجوجل الرد.

اقرأ أيضًا:الخطوط الجوية التايلندية تتعاون مع RateGain لتعزيز استراتيجيات التسعير

لماذا هو مهم

يعكس دمج الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية اتجاهًا متزايدًا، حيث تُستخدم نماذج التعلم الآلي بشكل متزايد لتحسين قرارات التداول والتسعير.

لا يوضح نجاح ING في تسعير العملات بقيادة الذكاء الاصطناعي كيف يمكن للتكنولوجيا تحسين الكفاءة فحسب، بل يسلط الضوء أيضًا على الحاجة إلى الإشراف البشري لضمان السلامة والمساءلة. مع بروز الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في الأسواق العالمية، تظل المخاوف بشأن الاعتماد المفرط على الآلات قائمة.

أكد سيمون بيفان أن المتداولين البشر سيبقون حاضرين لمراقبة نموذج الذكاء الاصطناعي والتدخل إذا لزم الأمر. يتيح هذا النهج المتوازن لـ ING جني فوائد الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الضمانات ضد الأعطال المحتملة للنظام.

وفقًا لـكيميا مينوكاده، رئيس التداول الكمي العالمي في ING، فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه لها تطبيقات واسعة عبر الأسواق المالية، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا متزايد الأهمية في إدارة الأصول في السنوات القادمة.