Mixed Reality Training Takes on Opioid Overdose Crisis é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.
Mixed Reality Training Takes on Opioid Overdose Crisis é monitorado como uma instituição de infraestrutura da internet dentro do ecossistema de infraestrutura da internet.
Sinais de fontes públicas suportam monitoramento de impacto médio para visibilidade de infraestrutura e análise de dependências.
Guia de pontuação de confiança
Várias fontes públicas
A organização de saúde sem fins lucrativos OSF Healthcare se associou à Illinois State University (ISU) e à Southern Illinois University Carbondale (SIU) para desenvolver um programa de treinamento imersivo utilizando a tecnologia de realidade mista (RM). O programa tem como objetivo combater as mortes por overdose de opioides (OD).
Unindo tecnologia e manequins para maior precisão
Baseando-se no desenvolvimento do programa Virtual Reality Embedded Naloxone Training (VENT), financiado pela Illinois Innovation Network, a parceria foca na integração do ensino em RM ou realidade aumentada (RA).
O objetivo é treinar indivíduos no uso da naloxona — um antídoto para suspeitas de overdose de opioides — de forma imersiva e envolvente. A OSF destaca que a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA introduziu o spray nasal de naloxona em março como parte de sua estratégia de redução de danos.
Scott Barrows, diretor do laboratório de design e inovação da OSF no Simulation and Education Center da Jump Trading, explicou que o aspecto da RM combina o físico e o virtual.
O treinamento incorpora dispositivos reais de pulverização e manequins, permitindo que as entidades pratiquem a pulverização física enquanto se envolvem em um ambiente virtual valioso. Barrows observou:
“O aspecto da RM é reunir o físico e o virtual, e o ensino incorporará dispositivos reais de pulverização e manequins, para que as pessoas possam praticar a pulverização física real com manequins e ao mesmo tempo ter esse mundo virtual valioso.”
A OSF Healthcare divulgou que, durante a fase inicial, os funcionários utilizarão os recursos do Social Perception Lab da SIU. Os estagiários aprenderão a avaliar como o preconceito subconsciente de um indivíduo contra usuários de drogas influencia suas reações em situações de overdose. As entidades passarão por um teste de associação implícita (IAT) antes de usar o protótipo VENT, revelando seu preconceito implícito.
Joanna Willett, enfermeira educadora certificada que lidera o Nursing Simulation Lab no University of Illinois Mennonite College of Nursing, expressou confiança de que adultos não profissionais de saúde possam se beneficiar da experiência. Ela mencionou como vários adultos usaram seu software de RV de enfermagem, tomando medidas de salvamento sem treinamento formal.
A segunda fase envolverá a busca por financiamento adicional para um ensaio clínico randomizado que avalie a eficácia do VENT em comparação com métodos tradicionais de ensino. Esta fase também avaliará a usabilidade e a aceitação do treinamento junto ao público-alvo. A OSF destacou as vantagens do treinamento em RV: sua facilidade de uso, repetibilidade e custos relativamente baixos de configuração e manutenção. O protótipo será testado em campo em contextos comunitários e no laboratório de simulação da Illinois State University.
Em resumo
- Nome: Treinamento em realidade mista enfrenta crise de overdoses de opioides
- Base: Global
- Foco do perfil:
O que faz
- Registros públicos apoiam o monitoramento de seu papel, serviços e relacionamentos-chave.
Por que isso importa
- Sinais de fontes públicas suportam monitoramento de impacto médio para visibilidade de infraestrutura e análise de dependências.
- Criticidade operacional: Médio
- Horizonte temporal: Próximo trimestre
O que assistir
- O monitoramento foca na continuidade verificada do serviço, nas mudanças de governança e nos sinais de relacionamento.
Acompanhe atualizações verificadas de fontes, mudanças de função e evidências públicas atuais.
Sinais de fontes públicas suportam monitoramento de impacto médio para visibilidade de infraestrutura e análise de dependências.
A relevância de longo prazo depende de mudanças verificadas nas operações, políticas e relacionamentos.
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