• O sistema, chamado Pareto, melhora a eficiência do chip de IA simplificando seu funcionamento, reduzindo assim o consumo de energia.
  • Testado com sucesso no modelo de IA da plataforma principal, a Recogni visa colaborar com empresas de hardware para permitir uma adoção mais ampla.

NOSSA OPINIÃO
O novo método patenteado, chamado Pareto, pode tornar os chips usados para treinar e executar sistemas de IA menores, mais rápidos e menos custosos de operar. Ao superar as inovações existentes na execução de grandes modelos de IA, isso pode ter um impacto significativo na indústria de tecnologia de IA, tornando-a mais eficiente e mais rentável.
— Iydia Ding, jornalista da BTW

O que aconteceu

chip de IAe a startup de softwareRecognirevelaram na terça-feira uma nova abordagem de computação que torna os chips usados para treinar e executar sistemas de inteligência artificial menores, mais rápidos e menos custosos de operar. Apoiada pelaBMW, Bosch e pela empresa de capital de risco Mayfield, a Recogni desenvolveu chips e softwares especializados para permitir o raciocínio de IA – o processo pelo qual os modelos de IA treinados fazem previsões ou tomam decisões sobre novos dados não vistos.

O novo sistema patenteado, chamado Pareto, utiliza uma abordagem logarítmica que supera os métodos existentes para executar grandes modelos de IA, disse a empresa. Gilles Backhus, cofundador e vice-presidente de inteligência artificial da Recogni, disse que se trata de um enorme salto no cálculo de IA para todos os KPIs (indicadores-chave de desempenho) que afetam o design de sistemas de hardware em silício. A empresa testou o Pareto em modelos de IA desenvolvidos pela Meta Platforms, Stability AI e outros.

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Por que isso é importante

Os modelos de IA atuais, como GPT-4 da OpenAI e Gemini do Google, exigem centenas de milhares de operações matemáticas que consomem muita energia para consultas simples de chatbots como o ChatGPT. E a Recogni afirma que seu novo sistema converte essas operações de multiplicação em adição, reduzindo significativamente o consumo de energia enquanto mantém a precisão.

O sistema melhora a eficiência do chip de IA convertendo operações complexas em operações mais simples, reduzindo assim o consumo de energia. Ao testar com sucesso o modelo de IA nas principais plataformas, a Recogni visa colaborar com empresas de hardware para permitir uma adoção mais ampla. Os avanços na tecnologia de chips e sua implantação afetarão a dinâmica da indústria como um todo. A Recogni expressou sua disposição de implantar sua tecnologia em todo o mundo e está discutindo com empresas que instalam seu hardware em data centers e o entregam globalmente.

Esses tipos de desenvolvimentos inovadores no hardware subjacente terão um impacto significativo em toda a indústria de tecnologia, tornando a tecnologia de IA mais eficiente e mais rentável, fornecendo suporte tecnológico mais eficaz para todos os setores da sociedade.