Recogni lança novo método de computação para redução de custos

Recogni launches new computing method for cutting costs é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• O sistema, chamado Pareto, melhora a eficiência do chip de IA ao simplificar sua operação, reduzindo assim o consumo de energia.
• Testado com sucesso no modelo de IA da plataforma principal, a Recogni pretende trabalhar com empresas de hardware para realizar uma gama mais ampla de aplicações.

NOSSA OPINIÃO
O novo método patenteado, chamado Pareto, pode tornar os chips usados para treinar e executar sistemas de IA menores, mais rápidos e mais baratos de operar. Superar as inovações existentes na execução de grandes modelos de IA pode ter um impacto significativo na indústria de tecnologia de IA, tornando-a mais eficiente e econômica.
— Iydia Ding, repórter da BTW

O que aconteceu

A startup de chip de IA e softwareRecognirevelou na terça-feira uma nova abordagem computacional que torna os chips usados para treinar e executar sistemas de inteligência artificial menores, mais rápidos e mais baratos de operar. Apoiada pelaBMW, Bosch e pela firma de capital de risco Mayfield, a Recogni desenvolveu chips e software especializados para permitir o raciocínio de IA – o processo pelo qual os modelos de IA treinados fazem previsões ou decisões sobre novos dados não vistos.

O novo sistema patenteado, chamado Pareto, usa uma abordagem logarítmica que supera os métodos existentes para executar grandes modelos de IA, disse a empresa. Gilles Backhus, cofundador e vice-presidente de inteligência artificial da Recogni, disse que é um enorme salto adiante na computação de IA para todos os KPIs (indicadores-chave de desempenho) que afetam o design de sistemas de hardware de silício. A empresa testou o Pareto em modelos de IA desenvolvidos pela Meta Platforms, Stability AI e outros.

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Por que é importante

Os modelos de IA atuais, como o GPT-4 da OpenAI e o Gemini do Google, exigem centenas de milhares de operações matemáticas que consomem muita energia para prompts simples de chatbots como o ChatGPT. E a Recogni diz que seu novo sistema converte essas operações de multiplicação em adição, reduzindo significativamente o consumo de energia enquanto mantém a precisão.

O sistema melhora a eficiência do chip de IA ao converter operações complexas em mais simples, reduzindo assim o consumo de energia. Ao testar com sucesso o modelo de IA em grandes plataformas, a Recogni pretende trabalhar com empresas de hardware para permitir uma adoção mais ampla. Os avanços na tecnologia de chips e sua implantação afetarão a dinâmica da indústria como um todo. A Recogni expressou sua disposição de lançar sua tecnologia em todo o mundo e está conversando com empresas que estão colocando seu hardware em data centers e entregando-o ao mundo.

Esse tipo de desenvolvimento inovador no hardware subjacente terá um impacto significativo em toda a indústria de tecnologia, tornando a tecnologia de IA mais eficiente e econômica, fornecendo suporte tecnológico mais eficiente para todas as áreas da sociedade.