• 名为 Pareto 的系统通过简化操作来提高 AI 芯片的效率，从而降低功耗。
  • 在主要平台的 AI 模型上成功测试后，Recogni 致力于与硬件公司合作，实现更广泛的应用。

我们的观点
新的专利方法 Pareto 可以使训练和运行 AI 系统的芯片体积更小、速度更快、运行成本更低。在运行大型 AI 模型方面超越现有创新，可能通过提高效率和成本效益对 AI 技术产业产生重大影响。
—— Iydia Ding，BTW 记者

事件背景

AI 芯片及软件初创公司Recogni 于周二发布了一种新的计算方法，该方法可使其用于训练和运行人工智能系统的芯片体积更小、速度更快、运行成本更低。Recogni 得到宝马（BMW）、博世（Bosch）和风险投资公司 Mayfield 的支持，开发了专用芯片和软件，以实现 AI 推理——即训练后的 AI 模型对新数据进行预测或决策的过程。

公司称，名为 Pareto 的新专利系统采用了对数方法，在运行大型 AI 模型方面优于现有方法。Recogni 联合创始人兼人工智能副总裁 Gilles Backhus 表示，对于影响硅硬件系统设计的所有 KPI（关键绩效指标）来说，这是 AI 计算领域的一大飞跃。该公司已在 Meta Platforms、Stability AI 等开发的 AI 模型上测试了 Pareto。

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重要性分析

目前的 AI 模型，如 OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini，对于像 ChatGPT 这样的聊天机器人的简单提示，都需要执行数十万次耗电量巨大的数学运算。而 Recogni 表示，其新系统将这些乘法运算转换为加法运算，在保持准确性的同时显著降低了功耗。

该系统通过将复杂运算转化为简单运算来提高 AI 芯片的效率，从而降低功耗。通过在主要平台上成功测试 AI 模型，Recogni 旨在与硬件公司合作，推动更广泛的采用。芯片技术的进步及其推广应用将影响整个行业的动态。Recogni 已表达了在全球推广其技术的意愿，并正与将硬件部署在数据中心并交付给全球的公司进行洽谈。

基础硬件方面的这类创新进展将通过提高 AI 技术的效率和成本效益，对整个科技行业产生重大影响，为社会各领域提供更高效的技术支持。