Recogni تطلق طريقة حساب جديدة لتقليل التكاليف

يتم تسليط الضوء على Recogni تطلق طريقة حساب جديدة لخفض التكاليف من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والاعتماديات التشغيلية أو رؤية السوق.

• النظام، المسمى Pareto، يحسن كفاءة شريحة الذكاء الاصطناعي بتبسيط عملها، مما يقلل استهلاك الطاقة.
• تم اختباره بنجاح على نموذج الذكاء الاصطناعي للمنصة الرئيسية، وتهدف Recogni إلى التعاون مع شركات الأجهزة لتمكين اعتماد أوسع.

رأينا
الطريقة الجديدة الحاصلة على براءة اختراع، والمسمى Pareto، يمكن أن تجعل الرقاقات المستخدمة لتدريب وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي أصغر وأسرع وأقل تكلفة في التشغيل. من خلال تجاوز الابتكارات الحالية في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، يمكن أن يكون لهذا تأثير كبير على صناعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال جعلها أكثر كفاءة وربحية.
— Iydia Ding، صحفية في BTW

ما حدث

شريحة الذكاء الاصطناعيوشركة البرمجيات الناشئةRecogniكشفت يوم الثلاثاء عن نهج حسابي جديد يجعل الرقاقات المستخدمة لتدريب وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي أصغر وأسرع وأقل تكلفة في التشغيل. بدعم منBMWوBosch وشركة رأس المال المغامر Mayfield، طورت Recogni رقاقات وبرامج متخصصة لتمكين التفكير الذكي الاصطناعي – العملية التي تقوم بها نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة بعمل تنبؤات أو اتخاذ قرارات بشأن بيانات جديدة غير مرئية.

النظام الجديد الحاصل على براءة اختراع، المسمى Pareto، يستخدم نهجًا لوغاريتميًا يتجاوز الطرق الحالية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، حسبما ذكرت الشركة. صرح Gilles Backhus، المؤسس المشارك ونائب رئيس الذكاء الاصطناعي في Recogni، أنها قفزة هائلة في حوسبة الذكاء الاصطناعي لجميع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) التي تؤثر على تصميم أنظمة الأجهزة السيليكونية. اختبرت الشركة Pareto على نماذج ذكاء اصطناعي طورتها Meta Platforms وStability AI وغيرها.

اقرأ أيضًا:ZPE تطلق خادم وحدة تحكم جديد ومنصة NVIDIA تعزز عبء عمل الذكاء الاصطناعي

اقرأ أيضًا:الرئيس التنفيذي لـ GitHub يدعو إلى المنافسة والمصادر المفتوحة في الذكاء الاصطناعي

لماذا هذا مهم

تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، مثل GPT-4 من OpenAI وGemini من Google، مئات الآلاف من العمليات الحسابية كثيفة الاستهلاك للطاقة لاستعلامات بسيطة من روبوتات المحادثة مثل ChatGPT. وتؤكد Recogni أن نظامها الجديد يحول عمليات الضرب هذه إلى جمع، مما يقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة مع الحفاظ على الدقة.

يحسن النظام كفاءة شريحة الذكاء الاصطناعي عن طريق تحويل العمليات المعقدة إلى عمليات أبسط، مما يقلل استهلاك الطاقة. ومن خلال اختبار نموذج الذكاء الاصطناعي بنجاح على المنصات الرئيسية، تهدف Recogni إلى التعاون مع شركات الأجهزة لتمكين اعتماد أوسع. ستؤثر التطورات في تكنولوجيا الرقاقات ونشرها على ديناميكيات الصناعة ككل. أعربت Recogni عن رغبتها في نشر تقنيتها في جميع أنحاء العالم وتناقش مع شركات تقوم بتثبيت أجهزتها في مراكز البيانات وتوصيلها في جميع أنحاء العالم.

سيكون لهذه الأنواع من التطورات المبتكرة في الأجهزة الأساسية تأثير كبير على صناعة التكنولوجيا بأكملها من خلال جعل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وربحية، وتوفير دعم تكنولوجي أكثر فعالية لجميع قطاعات المجتمع.