• Das System namens Pareto verbessert die Effizienz des KI-Chips, indem es seinen Betrieb vereinfacht, wodurch der Energieverbrauch gesenkt wird.
  • Erfolgreich auf dem KI-Modell der Hauptplattform getestet, will Recogni mit Hardware-Unternehmen zusammenarbeiten, um eine breitere Einführung zu ermöglichen.

UNSERE ANALYSE
Die neue patentierte Methode namens Pareto könnte die Chips, die zum Trainieren und Ausführen von KI-Systemen verwendet werden, kleiner, schneller und kostengünstiger im Betrieb machen. Durch das Übertreffen bestehender Innovationen bei der Ausführung großer KI-Modelle könnte dies erhebliche Auswirkungen auf die KI-Technologiebranche haben, indem sie effizienter und kostengünstiger wird.
— Iydia Ding, BTW-Journalistin

Was passiert ist

KI-Chipund das Software-StartupRecognihaben am Dienstag einen neuen Berechnungsansatz vorgestellt, der die Chips, die zum Trainieren und Ausführen von KI-Systemen verwendet werden, kleiner, schneller und kostengünstiger im Betrieb macht. Unterstützt vonBMW, Bosch und der Risikokapitalgesellschaft Mayfield hat Recogni spezialisierte Chips und Software entwickelt, um KI-Reasoning zu ermöglichen – den Prozess, bei dem trainierte KI-Modelle Vorhersagen treffen oder Entscheidungen auf der Grundlage neuer, unbekannter Daten treffen.

Das neue patentierte System namens Pareto verwendet einen logarithmischen Ansatz, der bestehende Methoden zur Ausführung großer KI-Modelle übertrifft, so das Unternehmen. Gilles Backhus, Mitbegründer und Vizepräsident für künstliche Intelligenz bei Recogni, sagte, es sei ein gewaltiger Sprung nach vorn in der KI-Berechnung für alle KPIs (Key Performance Indicators), die das Design von Silizium-Hardwaresystemen beeinflussen. Das Unternehmen hat Pareto an KI-Modellen getestet, die von Meta Platforms, Stability AI und anderen entwickelt wurden.

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Warum das wichtig ist

Aktuelle KI-Modelle wie GPT-4 von OpenAI und Gemini von Google benötigen Hunderttausende energieintensive mathematische Operationen für einfache Anfragen von Chatbots wie ChatGPT. Und Recogni sagt, dass sein neues System diese Multiplikationsoperationen in Addition umwandelt, wodurch der Energieverbrauch erheblich gesenkt wird, während die Genauigkeit erhalten bleibt.

Das System verbessert die Effizienz des KI-Chips, indem es komplexe Operationen in einfachere umwandelt, wodurch der Energieverbrauch gesenkt wird. Nach erfolgreichen Tests des KI-Modells auf den wichtigsten Plattformen strebt Recogni eine Zusammenarbeit mit Hardware-Unternehmen an, um eine breitere Einführung zu ermöglichen. Fortschritte in der Chip-Technologie und deren Einsatz werden die Dynamik der gesamten Branche beeinflussen. Recogni hat seine Bereitschaft bekundet, seine Technologie weltweit einzusetzen, und führt Gespräche mit Unternehmen, die ihre Hardware in Rechenzentren installieren und weltweit ausliefern.

Diese Art von innovativen Entwicklungen in der zugrunde liegenden Hardware werden erhebliche Auswirkungen auf die gesamte Technologiebranche haben, indem sie die KI-Technologie effizienter und kostengünstiger machen und so eine effektivere technologische Unterstützung für alle Bereiche der Gesellschaft bieten.