• A Intel detalhou uma nova versão do seu chip de inteligência artificial durante seu evento Vision na terça-feira.
  • A Intel afirmou que seu novo chip Gaudi 3 é capaz de treinar modelos de linguagem específicos 50% mais rápido que o processador H100 da geração anterior da Nvidia.
  • Gaudi3 visa Nvidia e AMD, abrindo uma nova dominância no espaço de semicondutores de IA.

A Intel revelou a última geração de chips de IA, Gaudi3, durante a Intel Vision 2024 na terça-feira.

O novo chip Gaudi 3

A Intel afirma que seu novo chip Gaudi 3 pode treinar modelos de linguagem em grande escala específicos 50% mais rápido que o processador H100 da geração anterior da NVIDIA. Ele também é capaz de calcular respostas de IA generativa, um processo chamado inferência, mais rápido que os chips H100 para alguns dos modelos testados pela Intel.

O Gaudi 3 deve ser enviado aos fabricantes de equipamento original (OEM) no segundo trimestre de 2024.

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Intel vs. Nvidia e AMD

A concorrência no circuito de IA continua.

O antigo rival da Intel, AMD, lançou sua série de produtos MI300 no ano passado, com o chip MI300X exibindo mais de 150 bilhões de transistores, uma densidade de memória 2,4 vezes maior que a do H100 da NVIDIA e uma largura de banda de memória 1,6 vezes maior.

De acordo com a TechInsights, a AMD implementa uma aceleração de IA em nível de sistema, o que lhe dá vantagem em cargas de trabalho de inferência, e deve ganhar participação de mercado da Nvidia.

A concorrência se intensificará em 2024 quando a Nvidia lançar seus produtos de nova geração, que certamente superarão as ofertas da AMD.

Em março deste ano, a Nvidia atualizou sua linha de produtos com o lançamento de sua mais recente plataforma de arquitetura GPU, Blackwell, um produto de IA de nova geração, o B200, que oferece alto desempenho e contém 208 bilhões de transistores.

« Nossos clientes, antes de tudo, pedem escolha na indústria », disse Jeni Barovian, vice-presidente de estratégia e gestão de produtos da Intel.

A Intel e a AMD têm tido dificuldade em produzir um conjunto convincente de chips e o software necessário para criar aplicações de IA que possam se tornar uma alternativa viável à Nvidia.