• Intel hat am Dienstag auf seiner Vision-Veranstaltung eine neue Version seines KI-Chips vorgestellt.
  • Intel erklärte, dass sein neuer Chip Gaudi 3 in der Lage sei, bestimmte Sprachmodelle 50 % schneller zu trainieren als Nvidias Prozessor H100 der vorherigen Generation.
  • Gaudi3 zielt auf Nvidia und AMD und eröffnet eine neue Dominanz im Bereich der KI-Halbleiter.

Intel hat am Dienstag auf der Intel Vision 2024 die neueste Generation von KI-Chips, den Gaudi3, vorgestellt.

Der neue Chip Gaudi 3

Intel behauptet, dass sein neuer Chip Gaudi 3 bestimmte große Sprachmodelle 50 % schneller trainieren kann als Nvidias Prozessor H100 der vorherigen Generation. Er ist auch in der Lage, generative KI-Antworten, ein Prozess namens Inferenz, für einige der von Intel getesteten Modelle schneller zu berechnen als die H100-Chips.

Gaudi 3 soll im zweiten Quartal 2024 an die Originalgerätehersteller (OEM) ausgeliefert werden.

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Intel gegen Nvidia und AMD

Der Wettbewerb im KI-Bereich geht weiter.

Intels alter Rivale AMD hat letztes Jahr seine MI300-Produktreihe auf den Markt gebracht, wobei der Chip MI300X über 150 Milliarden Transistoren, eine 2,4-mal höhere Speicherdichte als Nvidias H100 und eine 1,6-mal höhere Speicherbandbreite aufweist.

Laut TechInsights implementiert AMD eine systemweite KI-Beschleunigung, was ihm einen Vorteil bei Inferenz-Workloads verschafft, und soll Marktanteile gegenüber Nvidia gewinnen.

Der Wettbewerb wird sich 2024 verschärfen, wenn Nvidia seine Produkte der nächsten Generation auf den Markt bringt, die die Angebote von AMD sicher übertreffen werden.

Im März dieses Jahres hat Nvidia seine Produktpalette aufgefrischt und seine neueste GPU-Architekturplattform Blackwell auf den Markt gebracht, ein KI-Produkt der nächsten Generation, den B200, der hohe Leistung bietet und 208 Milliarden Transistoren enthält.

„Unsere Kunden fordern vor allem Auswahl in der Industrie“, sagte Jeni Barovian, Vizepräsidentin für Strategie und Produktmanagement bei Intel.

Intel und AMD hatten Schwierigkeiten, ein überzeugendes Set von Chips und die notwendige Software zu produzieren, um KI-Anwendungen zu erstellen, die eine brauchbare Alternative zu Nvidia darstellen könnten.