• Intel detalló una nueva versión de su chip de inteligencia artificial en su evento Vision el martes.
  • Intel dijo que su nuevo chip Gaudi 3 era capaz de entrenar modelos de lenguaje grandes específicos un 50% más rápido que el procesador H100 de la generación anterior de Nvidia.
  • Gaudi3 apunta a Nvidia y AMD, abriendo un nuevo dominio en el espacio de los semiconductores de IA.

Intel lanzó la última generación de chips de IA, Gaudi3, en Intel Vision 2024 el martes.

El nuevo chip Gaudi 3

Intel afirma que su nuevo chip Gaudi 3 puede entrenar modelos de lenguaje a gran escala específicos un 50% más rápido que el procesador H100 de la generación anterior de NVIDIA. También es capaz de calcular respuestas de IA generativa, un proceso llamado inferencia, más rápido que los chips H100 para algunos de los modelos que Intel probó.

Se espera que Gaudi 3 se envíe a los fabricantes de equipos originales (OEM) en el segundo trimestre de 2024.

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Intel frente a Nvidia y AMD

La competencia en el circuito de la IA continúa.

El viejo rival de Intel, AMD, lanzó su serie de productos MI300 el año pasado, con el chip MI300X que cuenta con más de 150 mil millones de transistores, 2,4 veces la densidad de memoria del H100 de NVIDIA y 1,6 veces el ancho de banda de memoria.

Según TechInsights, AMD está implementando aceleración de IA a nivel de sistema y tiene una ventaja en cargas de trabajo de inferencia, y se espera que gane participación de mercado frente a Nvidia.

La competencia se intensificará en 2024 cuando Nvidia lance sus productos de próxima generación, que seguramente superarán las ofertas de AMD.

En marzo de este año, Nvidia renovó su línea de productos lanzando su última plataforma de arquitectura de GPU, Blackwell, una nueva generación de producto de IA, B200, que tiene un gran rendimiento y contiene 208 mil millones de transistores.

“Nuestros clientes, ante todo, están pidiendo opciones en la industria”, dijo Jeni Barovian, vicepresidenta de estrategia y gestión de productos de Intel.

Intel y AMD han tenido dificultades para producir un paquete convincente de chips y el software necesario para construir aplicaciones de IA que puedan convertirse en una alternativa viable a Nvidia.