• Intel раскрыл детали новой версии своего ИИ-чипа на мероприятии Vision во вторник.
  • Intel заявил, что его новый чип Gaudi 3 способен обучать определённые языковые модели на 50% быстрее, чем процессор H100 предыдущего поколения от Nvidia.
  • Gaudi3 нацелен на Nvidia и AMD, открывая новое доминирование в области ИИ-полупроводников.

Intel представил последнее поколение ИИ-чипов Gaudi3 на Intel Vision 2024 во вторник.

Новый чип Gaudi 3

Intel утверждает, что его новый чип Gaudi 3 может обучать определённые большие языковые модели на 50% быстрее, чем процессор H100 предыдущего поколения от NVIDIA. Он также способен вычислять ответы генеративного ИИ — процесс, называемый инференсом, — быстрее, чем чипы H100, для некоторых моделей, протестированных Intel.

Gaudi 3 должна быть отгружена производителям оригинального оборудования (OEM) во втором квартале 2024 года.

Читайте также:Intel раскрывает операционный убыток в 7 миллиардов долларов для своего подразделения по производству чипов

Intel против Nvidia и AMD

Конкуренция на арене ИИ продолжается.

Старый соперник Intel, AMD, запустила свою серию продуктов MI300 в прошлом году: чип MI300X имеет более 150 миллиардов транзисторов, плотность памяти в 2,4 раза выше, чем у H100 от NVIDIA, и пропускную способность памяти в 1,6 раза выше.

По данным TechInsights, AMD внедряет ускорение ИИ на уровне системы, что даёт ей преимущество в задачах инференса, и, как ожидается, отвоюет долю рынка у Nvidia.

Конкуренция усилится в 2024 году, когда Nvidia выпустит свои продукты нового поколения, которые, безусловно, превзойдут предложения AMD.

В марте этого года Nvidia обновила свой ассортимент, выпустив новейшую платформу GPU-архитектуры Blackwell — продукт ИИ нового поколения B200, который обеспечивает высокую производительность и содержит 208 миллиардов транзисторов.

«Наши клиенты прежде всего требуют выбора в отрасли», — заявила Джен Баровиан, вице-президент по стратегии и управлению продуктами в Intel.

Intel и AMD с трудом создают убедительный набор чипов и программного обеспечения, необходимых для создания ИИ-приложений, которые могли бы стать жизнеспособной альтернативой Nvidia.