• Google の親会社 Alphabet は、データセンター向け AI チップの製品ラインから「Trillium」を発表し、これが前世代比で約 5 倍高速であると述べた。
  • Alphabet による AI データセンター向けカスタムチップの取り組みは、Nvidia が市場を支配する高次元プロセッサに対する数少ない有効な代替手段の 1 つである。
  • 同社は、新しいチップは「2024 年末までに」クラウド顧客に提供される予定であると述べた。

AI データセンター向け高速チップ

Google の親会社 Alphabet は火曜日、データセンター向け AI チップの製品ラインから「Trillium」を発表し、これが前世代比で約 5 倍高速であると発表した。

「過去 6 年間で、（機械学習）コンピューター業界の需要は 100 万倍に増加し、年間約 10 倍の成長を遂げてきました」と、Alphabet の CEO である Sundar Pichai 氏は記者との電話会見で語った。「Google はこの瞬間のために構築されてきたと思います。私たちは 10 年以上にわたり[AI チップ]の先駆者です。」

参照:Google Cloud Connect: データとイノベーションの橋渡し

Trillium プロセッサは v5e より 67%エネルギー効率が向上

Alphabet による AI データセンター向けカスタムチップの取り組みは、Nvidia が市場を支配する高次元プロセッサに対する数少ない有効な代替手段の 1 つです。Google のテンソル処理ユニット（TPU）と密接に統合されたソフトウェアとともに、これらのチップは同社に大きな市場シェアをもたらしています。

Nvidia は AI データセンター向けチップ市場の約 80%を占めており、残りの 20%の大部分は Google の TPU のさまざまなバージョンが占めています。同社はチップ自体を販売するのではなく、クラウドコンピューティングプラットフォームを通じてアクセスを提供しています。

Google によると、第 6 世代の Trillium チップは、大規模モデルからテキストやその他のメディアを生成する技術を駆動するよう設計された TPU v5e と比較して、4.7 倍の計算性能を提供します。Trillium プロセッサは v5e より 67%エネルギー効率が向上しています。同社は新しいチップがクラウド顧客向けに「2024 年末までに」利用可能になると述べました。

Google のエンジニアは、高帯域幅メモリ（HBM）の容量と総帯域幅を増大させることで、さらなる性能向上を達成しました。AI モデルには多くの高度なメモリが要求され、これが性能向上のボトルネックとなっていました。

同社はこれらのチップを 256 個のチップで構成されるポッドに展開するよう設計しており、このポッドを数百個にスケールアップすることが可能です。