• قدمت شركة Alphabet الشركة الأم لغوغل منتجاً في سلسلة رقاقات مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي يسمى Trillium تدعي أنه أسرع بخمس مرات تقريباً من الإصدار السابق.
  • يمثل جهد Alphabet لبناء رقاقات مخصصة لمراكز البيانات للذكاء الاصطناعي واحداً من البدائل القابلة للتطبيق القليلة للمعالجات الراقية التي تهيمن عليها Nvidia في السوق.
  • قالت الشركة إن الرقاقات الجديدة ستكون متاحة لعملائها في السحابة "بحلول نهاية عام 2024".

رقاقة مركز بيانات ذكاء اصطناعي عالية السرعة

قدمت شركة Alphabet الشركة الأم لغوغل يوم الثلاثاء منتجاً في سلسلة رقاقات مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي يسمى Trillium تدعي أنه أسرع بخمس مرات تقريباً من الإصدار السابق.

قال ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet، في مكالمة إحاطة مع الصحافيين: "في السنوات الست الماضية، نما الطلب الصناعي على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بتعلم الآلة بعامل مليون، أي حوالي 10 مرات في السنة. أعتقد أن Google بنيت من أجل هذه اللحظة، نحن رواد في [رقاقات الذكاء الاصطناعي] لأكثر من عقد."

اقرأ أيضاً:Google Cloud Connect: ربط البيانات والابتكار

معالج Trillium أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بنسبة 67% من v5e

يمثل جهد Alphabet لبناء رقاقات مخصصة لمراكز البيانات للذكاء الاصطناعي واحداً من البدائل القابلة للتطبيق القليلة للمعالجات الراقية التي تهيمن عليها Nvidia في السوق. إلى جانب البرامج المرتبطة ارتباطاً وثيقاً بوحدة معالجة الموتر (TPU) من Google، أعطت هذه الرقاقات الشركة حصة سوقية كبيرة.

تحتفظ Nvidia بحوالي 80 بالمائة من سوق رقاقات مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي، حيث تشكل الإصدارات المختلفة من وحدات TPU من Google الغالبية العظمى من الـ 20 بالمائة المتبقية. لا تبيع الشركة الرقاقات بنفسها، بل تؤجر الوصول عبر منصة الحوسبة السحابية الخاصة بها.

وفقاً لـ Google، ستوفر رقاقة Trillium من الجيل السادس أداء حوسبة يزيد 4.7 مرات عن TPU v5e، المصمم لتشغيل التكنولوجيا التي تولد النصوص والوسائط الأخرى من النماذج الكبيرة. معالج Trillium أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بنسبة 67% من v5e. قالت الشركة إن الرقاقات الجديدة ستكون متاحة لعملائها في السحابة "بحلول نهاية عام 2024".

حقق مهندسو Google مكاسب إضافية في الأداء من خلال زيادة سعة تخزين التسامح عالي النطاق وإجمالي عرض النطاق الترددي. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الكثير من الذاكرة المتقدمة، والتي كانت عنق زجاجة لتحسين الأداء بشكل أكبر.

صممت الشركة هذه الرقاقات ليتم نشرها في حزم تضم 256 رقاقة، والتي يمكن توسيعها إلى مئات الحزم.