- Die Google-Muttergesellschaft Alphabet hat einen Chip aus seiner KI-Rechenzentrum-Reihe namens Trillium vorgestellt, der laut eigenen Angaben fast fünfmal schneller ist als sein Vorgänger.
- Alphabets Bemühungen, maßgeschneiderte Chips für KI-Rechenzentren zu bauen, stellen eine der wenigen praktikablen Alternativen zu den High-End-Prozessoren dar, die Nvidia auf dem Markt dominiert.
- Das Unternehmen gab bekannt, dass die neuen Chips „bis Ende 2024“ für seine Cloud-Kunden verfügbar sein werden.
Hochgeschwindigkeits-Chip für KI-Rechenzentren
Die Google-Muttergesellschaft Alphabet stellte am Dienstag einen Chip aus seiner KI-Rechenzentrum-Reihe namens Trillium vor, der laut eigenen Angaben fast fünfmal schneller ist als sein Vorgänger.
„In den letzten sechs Jahren ist die Nachfrage der Industrie nach Computern (für maschinelles Lernen) um den Faktor 1 Million gestiegen, etwa um das Zehnfache pro Jahr“, sagte Alphabet-CEO Sundar Pichai in einem Pressegespräch. „Ich glaube, Google wurde für diesen Moment gebaut, wir sind seit über einem Jahrzehnt Pioniere bei [KI-Chips].“
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Der Trillium-Prozessor ist 67 % energieeffizienter als der v5e
Alphabets Bemühungen, maßgeschneiderte Chips für KI-Rechenzentren zu bauen, stellen eine der wenigen praktikablen Alternativen zu den High-End-Prozessoren dar, die Nvidia auf dem Markt dominiert. Zusammen mit der eng mit Googles Tensor Processing Unit (TPU) verbundenen Software haben diese Chips dem Unternehmen einen beträchtlichen Marktanteil verschafft.
Nvidia hält rund 80 Prozent des Marktes für KI-Rechenzentrum-Chips, und der Großteil der verbleibenden 20 Prozent entfällt auf verschiedene Versionen von Googles TPUs. Das Unternehmen verkauft die Chips nicht selbst, sondern vermietet den Zugang über seine Cloud-Computing-Plattform.
Laut Google wird der Trillium-Chip der sechsten Generation eine 4,7-mal höhere Rechenleistung bieten als der TPU v5e, der für den Antrieb von Technologien zur Generierung von Text und anderen Medien aus großen Modellen entwickelt wurde. Der Trillium-Prozessor ist 67 % energieeffizienter als der v5e. Das Unternehmen gab bekannt, dass die neuen Chips „bis Ende 2024“ für seine Cloud-Kunden verfügbar sein werden.
Googles Ingenieure haben zusätzliche Leistungssteigerungen erzielt, indem sie die Speicherkapazität mit hoher Bandbreitentoleranz und die Gesamtbandbreite erhöht haben. KI-Modelle benötigen fortschrittlichen Speicher, was ein Engpass für die weitere Leistungsverbesserung war.
Das Unternehmen hat diese Chips für den Einsatz in Pods mit 256 Chips ausgelegt, die auf Hunderte von Pods skaliert werden können.

