要約
- 広い作業範囲と、堅牢な推論、記憶、行動、適応を分けて主張すべきだ。
- 未知の作業、変化する条件、失敗費用、独立再現を評価に含めたい。
汎用AIは一つの狭い作業の卓越性でなく、領域をまたぐ能力を指す。現代モデルは一つの画面から多くの学習済み型に届くため広く見えるが、新規則、欠けた文脈、長い行動では崩れ得る。開発者と購入者は能力境界、データ混入対策、資源、誤りの結果を公開したい。真に未見の仕事を独立評価し、拒否や人への返却が必要な依頼も含めることが次の証拠だ。名称は実証された転用と統制の後に来るべきだ。
