• Merck の HPC は、Lenovo ThinkSystem サーバーと Neptune 液冷技術を基盤とし、AI 対応の Equinix データセンターでホストされています。
  • このプラットフォームは、プライベートクラウドとパブリッククラウドのリソースを組み合わせ、創薬、材料研究開発、高度な分析のためのスケーラブルな計算能力を提供します。

何が起こったか：Merck がドイツの Equinix で HPC を始動

ダルムシュタット（ドイツ）に拠点を置くMerckKGaA は、AI 対応の Equinix データセンターで新しいスーパーコンピューターを始動しました。Lenovo が開発したこのシステムは、ThinkSystem サーバーと Lenovo の Neptune 液冷技術を採用し、高性能かつ効率的な計算能力を提供します。

アーキテクチャはハイブリッドで、プライベートクラウドとパブリッククラウドのリソースを組み合わせており、Merck はワークロードに応じて計算能力をオンデマンドで調整できます。この HPC は、Merck のライフサイエンス、ヘルスケア、エレクトロニクス部門の作業を加速することを目的としており、創薬、科学研究、半導体材料開発などのタスクを支援します。

Equinixは、デジタルインフラ基盤を提供する中心的役割を果たします。同社のデータセンターは液冷による高密度計算をサポートし、Merck が AI モデルのトレーニング、シミュレーションの実行、大規模データセットの分析のための安全で低遅延の環境にアクセスできるようにします。Equinix は、自社のインフラがクラウドと地理的地域をまたいだ分散型で主権のあるコンピューティングを可能にすると強調しています。

あわせて読みたい：SoftBank、OpenAI のデータセンター向けにオハイオ州の工場に 30 億ドル投資
あわせて読みたい：Siemens と Delta がデータセンター用モジュラー電源ユニットを発表

なぜ重要か

このコラボレーションは、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）が具体的な科学および産業アプリケーションとどのように融合しているかを示しています。Equinix のデータセンターインフラと Lenovo の先進的なサーバーを組み合わせることで、Merck は研究をより効率的かつ持続可能に進めることができます。液冷技術は、集約的なワークロードのエネルギー消費を管理し、ESG 目標に沿ったものとなります。

ハイブリッドクラウド設計により、Merck は固定された計算能力に制限されず、必要に応じてパブリッククラウドを利用できます。この柔軟性は、特に計算需要が予測不能に増加する分野において、よりアジャイルな研究開発を促進します。

より広い視点では、Equinix のドイツ施設は、特にデータ主権と遅延が重要視されるヨーロッパにおいて、データセンタープロバイダーにおける「AI 対応」インフラの重要性の高まりを浮き彫りにしています。科学と製造の企業がますます AI と HPC に移行する中、このようなパートナーシップは、拡張可能なインフラで研究ニーズに応えるモデルとなる可能性があります。