• Akamai Technologies と Neural Magic は、Akamai の分散コンピューティングインフラ上でディープラーニング AI 機能を強化するための戦略的パートナーシップを締結しました。
  • Neural Magic のソフトウェアは、CPU ベースのサーバー上でディープラーニングモデルを効率的に動作させ、Akamai のエッジコンピューティング機能を補完します。
  • このコラボレーションは、エッジ AI 推論におけるイノベーションを促進し、組織にレイテンシの低減、パフォーマンスの向上、データ集約型 AI アプリケーションのコスト削減を提供することを目的としています。

Akamai Technologies（オンラインライフを支え保護するクラウド企業）と、Neural Magic（AI ワークロードの高速化を専門とするソフトウェア企業）は、今週、Akamai の分散コンピューティングインフラ上でディープラーニング機能を強化する戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションにより、企業は CPU ベースのサーバー上でディープラーニング AI ソフトウェアを効率的に実行するための高性能なプラットフォームを利用できるようになります。

Neural Magic のソリューションは、高価な GPU リソースに頼ることなく、経済的な CPU サーバー上でディープラーニングモデルを動作させます。自動化されたモデルスパース化技術を活用することで、このソフトウェアは AI ワークロードを高速化し、CPU 推論エンジンとして機能します。これは、アプリケーションをエッジで拡張、保護、配信する Akamai の能力を補完し、世界中に分散する Akamai のコンピューティングインフラ上で機能を展開できるようにします。このパートナーシップにより、組織はデータ集約型 AI アプリケーションのレイテンシ低減とパフォーマンス向上を実現できます。

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GPU vs CPU 処理。出典：Cherry Servers

さらに、このコラボレーションは、さまざまな分野でエッジ AI 推論のイノベーションを促進する見込みです。Akamai と Neural Magic の組み合わせた能力は、エッジ近くで大量の入力データを生成するアプリケーションに特に適しており、手頃な処理能力とデータソース近くでのセキュリティを提供します。Akamai は最近、Generalized Edge Compute (Gecko) イニシアチブを発表し、広大なエッジネットワークにクラウドコンピューティング機能を統合して、このようなアプリケーションとワークロードをサポートしています。

Neural Magic の上級副社長兼 COO である John O’Hara 氏は、専門的または高価なハードウェアの不足が障害となっていることを強調し、エッジで AI モデルを効率的に提供するという課題を指摘しました。

私たちは、AI をよりスマートかつ高速にすることを目指しています。Neural Magic の独自の能力をスケーリングしてディープラーニング推論モデルを Akamai 上で実行することで、組織は AI アプリケーションを急速に採用する際に、待望のコスト削減と優れたパフォーマンスにアクセスできるようになります。

Ramanath Iyer, Akamai のチーフストラテジスト

一方、Akamai のチーフストラテジストである Ramanath Iyer 氏は、AI の効率と速度を向上させる意図を表明し、組織が AI アプリケーションを採用するにつれてコスト削減とパフォーマンス向上を実現できると述べました。

Akamai と Neural Magic はどちらもマサチューセッツ工科大学（MIT）に起源を持ち、本社を近隣に構えています。

Akamai 認定コンピューティングパートナープログラムは、ソリューションベースのサービスと Akamai のクラウドコンピューティングサービスとの相互運用性を保証し、Akamai のテクノロジーパートナーが提供するサービスへの容易なアクセスを顧客に提供します。これらのサービスは、世界中に分散するAkamai Connected Cloudでの展開とスケーラビリティを確実にするための厳格な適格審査プロセスを経ています。

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Akamai について

オンラインライフの支えと保護に重要な役割を果たす Akamai は、世界中でデジタル体験を創造、提供、保護するための大規模に分散されたエッジおよびクラウドプラットフォームを提供しています。Akamai Connected Cloud は、脅威を軽減しながらアプリケーションと体験をユーザーに近づけます。

Neural Magic について

Neural Magic は、オープンソースモデルを標準ハードウェア上で効率的に動作するように最適化することで、企業の AI を加速します。MIT の教授と AI 研究者によって設立された同社は、パフォーマンスと精度を損なうことなく、AI イニシアチブを本番環境へコスト効率よく進めることを容易にします。