- شكلت Akamai Technologies وNeural Magic شراكة استراتيجية لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق على البنية التحتية للحوسبة الموزعة لـ Akamai.
- يسمح برنامج Neural Magic لنماذج التعلم العميق بالعمل بكفاءة على خوادم قائمة على وحدات المعالجة المركزية (CPU)، مكملاً قدرات الحوسبة الطرفية لـ Akamai.
- تهدف هذه الشراكة إلى دفع الابتكار في استدلال الذكاء الاصطناعي في الحافة، مما يوفر للمؤسسات زمن انتقال منخفض وأداء محسن وتوفير في التكاليف لتطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات.
Akamai Technologies، الشركة السحابية التي تغذي وتحمي الحياة عبر الإنترنت، وNeural Magic، شركة البرمجيات المتخصصة في تسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، أعلنتا هذا الأسبوع عن شراكة استراتيجية تهدف إلى تحسين قدرات التعلم العميق على البنية التحتية للحوسبة الموزعة لـ Akamai. سيوفر هذا التعاون للشركات منصة عالية الأداء لتشغيل برامج الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق بكفاءة على خوادم قائمة على وحدات المعالجة المركزية (CPU).
يسمح حل Neural Magic لنماذج التعلم العميق بالعمل على خوادم CPU اقتصادية بدلاً من استخدام موارد GPU باهظة الثمن. من خلال تقنيات التخفيف الآلي للنماذج، يقوم البرنامج بتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، ليعمل كمحرك استدلال على CPU. وهذا يكمل قدرة Akamai على توسيع نطاق تطبيقات الحافة وحمايتها وتوزيعها، مما يتيح نشر القدرات على البنية التحتية للحوسبة الموزعة عالميًا لـ Akamai. ستوفر الشراكة للمؤسسات زمن انتقال أقل وأداء محسن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات.
علاوة على ذلك، فإن هذا التعاون في طريقه لدفع الابتكار في مجال استدلال الذكاء الاصطناعي في الحافة عبر مختلف القطاعات. إن القدرات المجمعة لـ Akamai وNeural Magic مناسبة بشكل خاص للتطبيقات التي تولد كميات هائلة من بيانات الإدخال بالقرب من الحافة، مما يوفر قوة معالجة ميسورة التكلفة وأمانًا قريبًا من مصادر البيانات. أعلنت Akamai مؤخرًا عن مبادرةالحوسبة الطرفية المعممة (Gecko)، التي تدمج قدرات الحوسبة السحابية في شبكتها الطرفية الواسعة لدعم مثل هذه التطبيقات وأعباء العمل.
أشار John O’Hara، نائب الرئيس الأول للهندسة والرئيس التنفيذي للعمليات في Neural Magic، إلى التحدي المتمثل في توفير نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة في الحافة، مسلطًا الضوء على نقص الأجهزة المتخصصة أو المكلفة كعائق.
نعتزم جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وأسرع. إن توسيع نطاق القدرات الفريدة لـ Neural Magic لتشغيل نماذج استدلال التعلم العميق على Akamai يمنح المؤسسات إمكانية الوصول إلى توفير كبير في التكاليف وأداء فائق بينما تتبنى بسرعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
Ramanath Iyer، كبير الاستراتيجيين في Akamai
في غضون ذلك، أعرب Ramanath Iyer، كبير الاستراتيجيين في Akamai، عن النية لتحسين كفاءة وسرعة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمؤسسات توفيرًا في التكاليف وأداءً متزايدًا أثناء اعتمادها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ينحدر كل من Akamai وNeural Magic من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، ويحتفظان بمقار رئيسية قريبة.
يضمنبرنامج شريك الحوسبة المؤهل من Akamaiقابلية التشغيل البيني للخدمات القائمة على الحلول مع خدمات الحوسبة السحابية لـ Akamai، مما يمنح العملاء وصولاً سهلاً إلى الخدمات التي يقدمها شركاء Akamai التقنيون. تخضع هذه الخدمات لعملية تأهيل صارمة لضمان نشرها وقابليتها للتوسع علىAkamai Connected Cloudالموزع عالميًا.
اقرأ أيضاً:المصادر المفتوحة في آسيا: Martin Winter من NetDEF حول المواهب والتحديات
حول Akamai
تقدم Akamai، التي تلعب دورًا مهمًا في تغذية وحماية الحياة عبر الإنترنت، منصة حافة وسحابة موزعة على نطاق واسع لإنشاء وتقديم وتأمين التجارب الرقمية في جميع أنحاء العالم. يعمل Akamai Connected Cloud على تقريب التطبيقات والتجارب من المستخدمين مع تخفيف التهديدات.
حول Neural Magic
تعمل Neural Magic على تسريع الذكاء الاصطناعي للشركات، من خلال تحسين النماذج مفتوحة المصدر لتعمل بكفاءة على الأجهزة القياسية. تأسست الشركة على يد أستاذ من MIT وباحث في الذكاء الاصطناعي، وتسهل التقدم الفعال من حيث التكلفة لمبادرات الذكاء الاصطناعي نحو الإنتاج دون المساس بالأداء والدقة.