- Akamai Technologies e Neural Magic firmaram uma parceria estratégica para melhorar as capacidades de IA de aprendizado profundo na infraestrutura de computação distribuída da Akamai.
- O software da Neural Magic permite que modelos de aprendizado profundo operem eficientemente em servidores baseados em CPU, complementando as capacidades de computação de borda da Akamai.
- A colaboração visa estimular a inovação em inferência de IA na borda, oferecendo às organizações latência reduzida, desempenho aprimorado e economia de custos para aplicativos de IA com uso intensivo de dados.
AAkamai Technologies, a empresa de nuvem que alimenta e protege a vida online, e aNeural Magic, uma empresa de software especializada em acelerar cargas de trabalho de IA, revelaram esta semana uma parceria estratégica com o objetivo de melhorar as capacidades de aprendizado profundo na infraestrutura de computação distribuída da Akamai. A colaboração fornecerá às empresas uma plataforma de alto desempenho para executar softwares de IA de aprendizado profundo eficientemente em servidores baseados em CPU.
A solução da Neural Magic permite que modelos de aprendizado profundo sejam executados em servidores CPU econômicos, em vez de recorrer a recursos GPU caros. Ao utilizar tecnologias automatizadas de esparsificação de modelos, o software acelera cargas de trabalho de IA, servindo como um mecanismo de inferência em CPU. Isso complementa a capacidade da Akamai de escalar, proteger e distribuir aplicações na borda, permitindo a implantação de capacidades em sua infraestrutura de computação distribuída globalmente. A parceria oferecerá às organizações latência reduzida e desempenho aprimorado para aplicações de IA com uso intensivo de dados.

Além disso, a colaboração está prestes a estimular a inovação em torno da inferência de IA na borda em diversos setores. As capacidades combinadas da Akamai e da Neural Magic são particularmente adequadas para aplicações que geram quantidades massivas de dados de entrada próximos à borda, oferecendo poder de processamento acessível e segurança perto das fontes de dados. A Akamai anunciou recentemente suainiciativa Generalized Edge Compute (Gecko), integrando capacidades de computação em nuvem em sua vasta rede de borda para suportar tais aplicações e cargas de trabalho.
John O’Hara, vice-presidente sênior de engenharia e COO da Neural Magic, destacou o desafio de fornecer modelos de IA eficientemente na borda, enfatizando a falta de hardware especializado ou caro como um obstáculo.
Pretendemos tornar a IA mais inteligente e rápida. A escalabilidade das capacidades únicas da Neural Magic para executar modelos de inferência de aprendizado profundo na Akamai dá às organizações acesso a economias de custos muito necessárias e desempenho superior à medida que adotam rapidamente aplicações de IA.
Ramanath Iyer, estrategista-chefe da Akamai
Enquanto isso, Ramanath Iyer, estrategista-chefe da Akamai, expressou a intenção de melhorar a eficiência e a velocidade da IA, oferecendo às organizações economia de custos e desempenho aprimorado à medida que adotam aplicações de IA.
Akamai e Neural Magic têm suas origens no Massachusetts Institute of Technology (MIT) e mantêm suas sedes próximas.
OPrograma de Parceiros de Computação Qualificada da Akamaigarante a interoperabilidade de serviços baseados em soluções com os serviços de computação em nuvem da Akamai, oferecendo aos clientes acesso fácil aos serviços oferecidos pelos parceiros de tecnologia da Akamai. Esses serviços passam por um rigoroso processo de qualificação para garantir sua implantação e escalabilidade naAkamai Connected Clouddistribuída globalmente.
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Sobre a Akamai
A Akamai, que desempenha um papel importante em alimentar e proteger a vida online, oferece uma plataforma de borda e nuvem massivamente distribuída para criar, entregar e proteger experiências digitais em todo o mundo. A Akamai Connected Cloud aproxima as aplicações e as experiências dos usuários enquanto mitiga ameaças.
Sobre a Neural Magic
A Neural Magic acelera a IA para as empresas, otimizando modelos de código aberto para funcionarem eficientemente em hardware padrão. Fundada por um professor do MIT e um pesquisador de IA, a empresa facilita o avanço econômico das iniciativas de IA para produção sem comprometer o desempenho e a precisão.

