• TenSquared の研究チームは、ブロックチェーンと AI の相乗効果が技術環境を豊かにする可能性を強調し、両技術を向上させる補完的な関係を予測している。
  • 創設者 Stan Miroshnik は、業界の進化を促進するためにブロックチェーンと AI は相互に必要であると断言している。

近年、人工知能とブロックチェーンの分野で著しい技術進歩があり、それぞれ独立して発展してきた。両部門が一般普及の異なる段階にあるものの、最近の報告書は、協力によって潜在的に緩和できる課題にも直面していると示唆している。

技術が進歩するにつれて、ブロックチェーンと AI の相乗効果は相互に補完・向上し合い、TenSquared の研究チームが指摘するように、より多様で豊かな技術環境につながる可能性を秘めている。

TenSquared (10SQ)は、変曲点投資に特化したグロースエクイティ会社で、以下の視点を通じてブロックチェーンと AI の不可分な関係を明らかにしている。

ブロックチェーンは AI のデータ信頼問題を解決する

急速に進歩し、ビジネスを再構築する AI は、企業で急速に採用されている。しかし、決定的な信頼問題が生じる：本物のデータと偽物のデータを区別することが難しくなる。

ブロックチェーンは、オンチェーンコンテンツの真正性と起源を確立するための重要な枠組みを提供する。暗号デジタル署名が鍵となり、対応する公開鍵で署名を検証することでコンテンツ作成者を確認する。これらの署名は、暗号化と公開鍵暗号を使用してデジタルコンテンツに署名し、認証する。

関連記事：中国のインターネット裁判所とは？AI 裁判官とブロックチェーン証拠

ブロックチェーンは AI のデータプライバシーを向上させる

プライバシー侵害は AI にとって大きな懸念であり、これらのシステムに必要な大規模データセットは個人情報盗用やネットいじめのリスクをもたらす。

ブロックチェーンは暗号化ネットワークの構築を可能にする。AI と組み合わせることで、ブロックチェーン技術はより強固で安全なサイバーセキュリティソリューションを提供する可能性を秘めている。

関連記事：Zuckerberg は主張：Apple と Google がオンラインの子供の安全に責任、Meta ではない

企業はブロックチェーンと AI を補完的と見なす

増加する割合の企業が、AI システムをより安全かつ効率的に動作させるためにブロックチェーンを利用していると、Casper Labs の新しい調査は示している。

ブロックチェーンと AI の組み合わせの利点は、実際にはこれらが相互に補強するソリューションであることを示している。

10SQ の創設者 Stan Miroshnik は述べた：「業界が認めるかどうかに関わらず、ブロックチェーンは AI を必要とする以上に、AI がブロックチェーンを必要としていると思う」と。