• Le cluster de 5 MW utilise des systèmes Nvidia HGX B300, un refroidissement liquide direct et une interconnexion Quantum-X800
  • Visionbay.ai indique que des clients à long terme sont signés et que le taux d'utilisation dépasse 90 %, mais n'a pas publié de données de charge de travail à l'appui

Les faits

La filiale de Foxconn, Visionbay.ai, a lancé un cluster de calcul IA de 5 MW à Taïwan utilisant des systèmes Nvidia HGX B300. L'entreprise indique que l'infrastructure est disponible commercialement pour l'entraînement et l'inférence d'IA à grande échelle et que plus de 90 % de sa capacité est déjà utilisée. Elle n'a pas divulgué l'emplacement du cluster.

Visionbay.ai a été présentée en 2025 comme l'activité de Foxconn pour le calcul intensif et les services cloud d'IA. Foxconn précise que le nouveau cluster utilise un refroidissement liquide direct, une conception d'infrastructure 2N et une interconnexion Nvidia Quantum-X800. Nvidia répertorie Visionbay.ai comme fournisseur dans son programme Exemplar Cloud, qui évalue les infrastructures participantes en fonction de critères de performance de charge de travail, de sécurité et de fiabilité.

L'évaluation

Visionbay.ai fait passer Foxconn de la fourniture de systèmes d'IA à l'exploitation du service de calcul construit autour de ces systèmes. L'entreprise doit désormais allouer la capacité GPU, maintenir les travaux des clients sous charge soutenue et garantir un accès fiable au cluster. La principale incertitude concerne la signification du taux d'utilisation déclaré. Il peut faire référence à la capacité réservée, aux systèmes attribués ou aux GPU traitant activement des charges de travail payantes.

Ces mesures ne sont pas interchangeables, et Visionbay.ai n'a pas publié suffisamment de détails pour montrer laquelle elle utilise ou comment le cluster se comporte en période de forte demande. Pour les lecteurs de BTW, l'affirmation des 90 % devient utile uniquement lorsqu'elle est étayée par des preuves opérationnelles. La disponibilité du service, les temps d'attente et les charges de travail achevées montreraient si Foxconn a construit un service cloud IA fiable plutôt qu'un simple cluster bien spécifié.

Ce qu'il faut surveiller

Visionbay.ai n'a pas divulgué le nombre de GPU installés, la composition de sa clientèle ni la méthode de calcul du taux d'utilisation. La disponibilité du service, les temps d'attente, les charges de travail achevées et les renouvellements de clients donneraient une image plus claire des performances du cluster. Toute extension au-delà de 5 MW devrait être évaluée à l'aune de ces résultats d'exploitation.