AWS et Nvidia annoncent plus d’un million de GPU à déployer

AWS et Nvidia ont annoncé l’ajout de plus d’un million de GPU, avec un déploiement dès 2026 et des ventes d’un million de GPU rapportées jusqu’en 2027.

• AWS et Nvidia ont annoncé en mars 2026 une collaboration élargie. AWS affirme que l’ajout de plus d’un million de GPU Nvidia dans ses régions cloud commencera en 2026.
• Reuters a ensuite rapporté, en citant Ian Buck de Nvidia, que les ventes d’un million de GPU débuteraient en 2026 et se prolongeraient jusqu’en 2027; les conditions financières n’ont pas été publiées.
• Le chiffre d’un million compte des GPU, pas des serveurs, des baies ou des systèmes complets. La collaboration couvre aussi des accélérateurs Groq, des équipements ConnectX et Spectrum, des logiciels et des intégrations de services.

Ce que les entreprises ont annoncé

Le 16 mars 2026, lors de la GTC, AWS a présenté une extension de sa collaboration avec Nvidia, et non l’achèvement d’une installation. Son communiqué indique qu’à partir de 2026, AWS ajoutera plus d’un million de GPU Nvidia, notamment des architectures Blackwell et Rubin, dans ses régions cloud mondiales. Nvidia a formulé le projet de manière comparable: le déploiement de plus d’un million de GPU doit commencer en 2026, avec des LPU et d’autres éléments d’infrastructure IA Nvidia.

Reuters a précisé la dimension commerciale trois jours plus tard. Ian Buck, vice-président de Nvidia chargé de l’hyperscale et du calcul haute performance, a déclaré que Nvidia vendrait un million de GPU à AWS, les ventes commençant en 2026 et se poursuivant jusqu’en 2027. Reuters indique qu’AWS a conclu un accord d’achat, mais ni la valeur ni un calendrier détaillé n’ont été divulgués. Les sources ne justifient donc ni de transformer l’expression officielle « plus d’un million » et le chiffre de vente d’un million en « jusqu’à un million », ni de les présenter comme un parc déjà installé.

Un GPU n’est pas une baie ni un système complet

La frontière des unités est essentielle. Un GPU est un processeur accélérateur. Blackwell et Rubin désignent des architectures de GPU, tandis qu’un système Nvidia à l’échelle d’une baie associe de nombreux GPU à des CPU, des commutateurs, des interfaces réseau, de la mémoire et des logiciels. Les annonces de la GTC mentionnent aussi les LPU Groq 3 destinés à l’inférence à faible latence. Reuters rapporte que la transaction dépasse le million de GPU et comprend notamment des puces Groq, des produits réseau Spectrum ainsi que des équipements ConnectX et Spectrum-X pour les centres de données AWS.

Ces composants ne peuvent pas être additionnés et qualifiés de million de systèmes. L’annonce ne précise pas non plus le nombre de serveurs ou de baies commandés. La présentation de Vera Rubin comme plateforme multicomposant explique pourquoi le partenariat dépasse un simple achat de GPU, mais ne constitue pas une mesure indépendante des systèmes déployés.

Le calendrier reste soumis à l’exécution

« À partir de 2026 » marque le début du déploiement. La déclaration de Buck selon laquelle les ventes se prolongent jusqu’en 2027 donne une période commerciale, pas un certificat d’achèvement région par région. AWS n’a publié ni registre de livraisons, ni total installé, ni allocation par client, ni taux d’utilisation, ni date de disponibilité générale de chaque GPU annoncé. Un accord d’achat et un plan d’infrastructure précèdent donc la capacité livrée, alimentée, connectée et utilisable.

La chaîne d’exécution dépend de l’approvisionnement en accélérateurs et en mémoire, de l’assemblage des serveurs, des réseaux à haut débit, de l’électricité, du refroidissement, de l’espace en centre de données, de la qualification logicielle et du lancement des services EC2. Les chiffres de performance et d’efficacité avancés par AWS et Nvidia restent des déclarations de fournisseurs liées à des configurations précises et doivent être comparés sur des charges réelles.

AWS conserve une stratégie d’accélérateurs mixte

Cette collaboration ne signifie pas qu’AWS abandonne sa propre infrastructure. AWS associe Nvidia NIXL à Elastic Fabric Adapter et décrit des charges réparties entre GPU Nvidia et Trainium. Nitro, EFA et Trainium restent des couches contrôlées par AWS, tandis que Nvidia fournit accélérateurs, réseau et logiciels. L’enjeu est donc l’allocation des charges et du capital entre les deux piles, pas le remplacement automatique de l’une par l’autre.

Pour Nvidia, l’accord constitue un important signal de demande, sans valeur contractuelle ni calendrier de comptabilisation du chiffre d’affaires publiés. Pour AWS, il élargit l’offre prévue de calcul accéléré sans garantir un prix, une réservation ou un niveau de service donné aux clients. Toute conclusion sur les parts de marché, les recettes ou l’avantage client exige d’autres preuves.

Points à surveiller

Les preuves décisives seront les lancements datés d’instances AWS, les tableaux de disponibilité régionale, les informations financières de Nvidia et d’Amazon, les livraisons confirmées et les configurations Blackwell, Rubin, Groq, ConnectX et Spectrum. Il faudra aussi suivre l’électricité, le refroidissement, les logiciels et l’équilibre avec Trainium. En l’état, les sources établissent l’annonce de plus d’un million de GPU Nvidia dont le déploiement commence en 2026, tandis que les ventes d’un million rapportées par Reuters s’étendent jusqu’en 2027; elles n’établissent pas qu’un million de systèmes IA sont déjà en service.