The world’s first AI programmer, Devin, is born

• Le 13 mars, la startup Cognition a annoncé le lancement de Devin, un ingénieur logiciel IA qui a surpassé les meilleurs ingénieurs humains dans le benchmark de codage SWE-bench, signalant un changement majeur dans le développement de logiciels.
• Devin démontre sa capacité à accomplir de manière autonome un large éventail de tâches d'ingénierie logicielle, du débogage au déploiement, en utilisant sa propre suite d'outils de développement.
• L'équipe fondatrice de Cognition, composée de prodiges aux parcours impressionnants en informatique et en mathématiques, vise à révolutionner le domaine en remplaçant potentiellement les ingénieurs logiciels humains par l'IA, suscitant à la fois optimisme et inquiétude au sein de la communauté technologique.

NOTRE ANALYSE
Actuellement, Cognition a obtenu 21 millions de dollars d'investissement mené par le Founders Fund du magnat de la Silicon Valley Peter Thiel et d'autres institutions d'investissement bien connues, ce qui suggère que Devin évoluera et se mettra à jour encore plus rapidement. Avec des géants technologiques comme Google et OpenAI qui entrent également dans le domaine, la compétition dans le domaine des « programmeurs IA » est appelée à s'intensifier.
— Chloe CHEN, journaliste pour BTW Media Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

Le 13 mars, la startup Cognition a annoncé le lancement du premier ingénieur logiciel IA au monde, Devin, affirmant qu'il changera complètement la façon dont les humains construisent des logiciels. Devin a obtenu un succès révolutionnaire dans le test de benchmark de codage SWE-bench, démontrant sa capacité à exécuter des tâches complexes, surpassant même les meilleurs ingénieurs humains. Cette sortie a attiré l'attention généralisée des développeurs.

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Cognition, une petite startup de seulement 10 personnes

Il est entendu que Cognition, l'entreprise derrière Devin, est une petite startup de seulement 10 personnes et a été créée il y a moins de 2 mois. Actuellement, elle a atteint un score étonnant de 13,86 % sur le SWE-bench, en comparaison, Claude 2 est à 4,80 %, tandis que SWE-Llama-13b et GPT-4 peuvent gérer respectivement 3,97 % et 1,74 %.

Dans la démonstration de Cognition, Devin peut rapidement accomplir le travail de base que les programmeurs font chaque jour, comme le développement, le débogage et le déploiement. De plus, il a son propre shell, éditeur de code et navigateur, parmi d'autres outils de développement courants, tous intégrés dans un environnement de calcul en bac à sable, permettant à Devin de les utiliser de manière indépendante. Voir aussi: Alejandro Estua.

Face à une description des exigences en langage naturel de la part des utilisateurs, Devin peut ouvrir l'éditeur de code, utiliser le navigateur pour le débogage, puis exécuter et vérifier le code, et enfin le déployer pour répondre aux besoins de l'utilisateur. Traditionnellement, ces tâches étaient accomplies par les programmeurs, mais désormais l'IA peut prendre le relais. Voir aussi: Alejandro Manzo.

Les développeurs ont montré un exemple où Devin a résolu de manière indépendante une erreur de calcul logarithmique dans le système d'algèbre Python sympy. Nous avons pu voir Devin configurer l'environnement de code, reproduire l'erreur, et coder et tester de manière indépendante la solution de réparation.

De plus, pour le défi bien connu de l'art généré par l'IA caché dans une image de fond, qui nécessite traditionnellement que les ingénieurs logiciels passent du temps à comprendre et à apprendre de nouveaux outils, Devin a réussi à apprendre cette technologie entièrement nouvelle et peu familière en lisant des blogs, en exécutant ControlNet sur Modal, et en répondant aux exigences.

De plus, Devin peut accomplir de manière indépendante la technologie des grands modèles la plus en vogue. Par exemple, il suffit de lui envoyer un lien vers un dépôt de recherche GitHub, et il affine de manière autonome un grand modèle de langage. Même avec une tâche professionnelle réelle sur Upwork, il peut écrire et déboguer du code pour un modèle de vision par ordinateur. Devin rédigera un rapport pour l'utilisateur avec les résultats des données d'échantillon.

Devin est l'assistant de développement logiciel de nouvelle génération

Nous voyons que Cognition décrit Devin comme l'assistant de développement logiciel de nouvelle génération, ne se contentant pas de proposer des suggestions de codage et d'automatiser certaines tâches, mais capable d'accomplir de manière indépendante des projets logiciels complets. Cela signifie que Devin est différent des autres outils de programmation IA; il a une plus grande autonomie et est plus complet dans ses capacités de programmation. Voir aussi: Alejandro Hernandez.

Bien que Cognition semble être une petite entreprise sans même de bureau fixe au moment de la sortie de Devin, en regardant son équipe fondatrice, nous voyons une autre histoire d'entrepreneuriat de génie. Voir aussi: Alejandro Garza.

L'équipe de génies derrière Devin

Le fondateur et PDG de Cognition, Scott Wu, a participé à une compétition de données télévisée en direct il y a 14 ans, où il a montré son talent en mathématiques en dominant la compétition.

Le co-fondateur et CTO, Steven Hao, est diplômé du MIT avec un diplôme en informatique et a précédemment travaillé chez la licorne d'annotation de données Scale AI en tant que l'un des meilleurs ingénieurs de l'entreprise.

Un autre co-fondateur et Chief Product Officer, Walden Yan, a étudié l'informatique et l'économie à l'Université de Harvard, s'est engagé dans la recherche en cryptographie et en apprentissage automatique avec MIT PRIMES, et a été finaliste du concours d'investissement pour lycéens de la Wharton Business School en Amérique du Nord. Voir aussi: Alejandro Guerrero.

De plus, nous découvrons une coïncidence surprenante: les fondateurs de Cognition étaient tous médaillés d'or aux Olympiades internationales d'informatique (IOI), une compétition internationale annuelle d'informatique pour des concurrents individuels de divers pays, chaque pays envoyant un maximum de quatre concurrents. Voir aussi: Alec Gramont.

Dire que l'équipe fondatrice de Cognition est une « équipe de génies » pour s'être démarqués et avoir remporté des médailles d'or dans le domaine hautement compétitif de l'informatique aux États-Unis ne semble pas être une exagération. Voir aussi: La chipflation de l'IA met sous pression les fabricants d'appareils au-delà des centres de données.

Les ingénieurs logiciels humains seront-ils remplacés ?

Cependant, certaines personnes ont exprimé des opinions pessimistes sur l'émergence de Devin ou d'outils similaires, suggérant que l'ingénieur logiciel Scott Wu lance un outil d'intelligence artificielle générative dans le but ultime de remplacer les ingénieurs logiciels humains. L'informaticien Silas Alberti a déclaré: « Cela ne semble pas être un assistant pour écrire du code, mais plutôt un vrai travailleur faisant son propre travail. »

L'ancien directeur de l'IA de Tesla, Kapasi, a déclaré: « L'automatisation du génie logiciel semble actuellement similaire à l'automatisation de la conduite. »

Cela se reflète dans le processus de développement: d'abord, les humains écrivent manuellement du code; puis, GitHub Copilot complète automatiquement quelques lignes; ensuite, ChatGPT écrit des blocs de code; et maintenant, Devin a émergé.

Il pense que l'automatisation du génie logiciel évoluera vers de nombreux outils que le personnel de développement devra utiliser de concert pour écrire du code: terminaux, navigateurs, éditeurs de code, etc., avec les humains responsables de la supervision, passant progressivement à un travail de plus haut niveau.