- La gestión del ciclo de vida de los datos (DLM) es un enfoque integral para administrar los datos desde su creación hasta su disposición final.
- Gestionar el ciclo de vida de los datos ayuda a garantizar que los datos se mantengan precisos, fiables y de alta calidad durante toda su existencia.
- Una gestión eficaz del ciclo de vida de los datos garantiza el cumplimiento normativo y la mitigación de riesgos en materia de privacidad, seguridad y gobernanza de datos.
NUESTRA OPINIÓN
La gestión del ciclo de vida de los datos garantiza la calidad de los datos, el cumplimiento normativo y la optimización de costes, lo que conduce a conocimientos más precisos, reducción de riesgos y mejora de la eficiencia operativa para las organizaciones. Es uno de los conceptos que las organizaciones deberían conocer mejor.
–Miurio Huang, reportero de BTW
La gestión del ciclo de vida de los datos (DLM)es un enfoque integral para administrar los datos desde su creación hasta su disposición final. Implica una serie de políticas, procesos y tecnologías diseñados para garantizar que los datos se gestionen y utilicen eficazmente a lo largo de su ciclo de vida. El DLM es crucial para que las organizaciones mantengan la integridad, seguridad y eficiencia de los datos.
1.Garantizar la integridad y disponibilidad de los datos
Gestionar el ciclo de vida de los datos ayuda a garantizar que los datos se mantengan precisos, fiables y de alta calidad durante toda su existencia. Al implementar procesos de validación, limpieza y enriquecimiento de datos en varias etapas, las organizaciones pueden evitar la degradación o inconsistencias que podrían conducir a análisis o toma de decisiones incorrectas.
Para lograr el proceso de validación y verificación de datos, las organizaciones revisan periódicamente los datos en busca de errores o inconsistencias y los corrigen, lo que incluye procesos de conciliación, auditorías de datos y controles de integridad. Esto puede implicar el uso de restricciones, verificaciones y reglas de validación durante la entrada de datos. Estos procedimientos ayudan a garantizar que los datos sean correctos y significativos al ingresar al sistema.
Mientras tanto, las organizaciones pueden mejorar la calidad de los datos eliminando duplicados, datos incompletos o erróneos y realizando copias de seguridad periódicas para limpiar los datos y protegerlos contra pérdidas debidas a fallos de hardware, problemas de software u otras interrupciones. La implementación de procedimientos sólidos de recuperación puede restaurar los datos a partir de copias de seguridad en caso de corrupción o pérdida de datos.
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2.Garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos
Una gestión eficaz del ciclo de vida de los datos garantiza el cumplimiento normativo y la mitigación de riesgos en materia de privacidad, seguridad y gobernanza de datos. Implica controlar el acceso a datos sensibles mediante medidas como controles de acceso, cifrado y enmascaramiento de datos. Además, establecer políticas de retención y eliminación segura de datos ayuda a las organizaciones a cumplir con las regulaciones y minimizar el acceso no autorizado a datos obsoletos.
Medidas sólidas de auditoría y monitoreo, que incluyen el seguimiento del acceso y los cambios en los datos, permiten el cumplimiento de regulaciones como GDPR, HIPAA o SOX, al tiempo que identifican y abordan las amenazas de seguridad para mejorar los esfuerzos de seguridad y cumplimiento de datos.
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3.Optimización de costes
Gestionar el ciclo de vida de los datos permite a las organizaciones optimizar los recursos de almacenamiento y reducir los costes innecesarios de almacenamiento de datos. Al identificar y eliminar datos redundantes, obsoletos o triviales (ROT), las organizaciones pueden liberar espacio de almacenamiento, reducir los costes de copia de seguridad y archivado, y mejorar la eficiencia general del almacenamiento. Además, al alinear las políticas de almacenamiento y retención de datos con las necesidades comerciales, las organizaciones pueden evitar gastos innecesarios asociados con el almacenamiento

