AI embedded in 5G networks as SoftBank and Ericsson upgrade MIMO

• SoftBank y Ericsson han implementado un sistema de optimización basado en IA para estaciones base MIMO masivas que ajusta automáticamente la cobertura en respuesta a los cambios de tráfico en tiempo real.
• Las primeras pruebas en la Expo 2025 de Osaka lograron un aumento del 24% en el rendimiento de enlace descendente, lo que demuestra que la IA puede mejorar directamente el rendimiento de la red más allá de las actualizaciones de hardware.

Qué sucedió: la IA comienza a remodelar las operaciones fundamentales de las redes móviles

Japón. SoftBank Corp. y Ericsson Japan K.K. han dado un paso importante al integrar la inteligencia artificial en el núcleo de las radios de redes móviles. Según informes del 29 de enero, los socios han comenzado a desplegar un sistema impulsado por IA que optimiza dinámicamente la cobertura de múltiples entradas y múltiples salidas masivas (MIMO) en redes 5G, utilizando modelos de aprendizaje automático que responden a los cambios minuto a minuto en la distribución de usuarios y la carga de tráfico.

El sistema, diseñado para operar en estaciones base que prestan servicio a grandes recintos como estadios y parques, recopila datos de distribución de usuarios cada minuto y utiliza IA para ajustar automáticamente los patrones de antena horizontales y verticales en las radios MIMO masivas. SoftBank y Ericsson demostraron el concepto por primera vez en la Expo 2025 de Osaka, en Kansai, donde el sistema logró una mejora del 24% en el rendimiento de enlace descendente cuando el tráfico fluctuó bruscamente, una métrica relevante para la demanda impulsada por eventos. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

El movimiento de SoftBank se basa en una larga colaboración de investigación con Ericsson que ahora incluye el desarrollo de AI-RAN y una innovación más amplia en 5G/6G. Actualmente, los socios están operando el sistema de IA en varios lugares de eventos a gran escala en todo Japón. Ver también: Alejandro Estua.

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Por qué es importante

Este avance señala un cambio de paradigma en la ingeniería del rendimiento inalámbrico: las redes 5G y las futuras 6G se están volviendo cada vez más definidas por software y habilitadas para IA, no solo definidas por más espectro o capacidad bruta de hardware. Al integrar la IA en la propia capa de acceso de radio, operadores como SoftBank están demostrando que el rendimiento de la red se puede ajustar en tiempo real en función del comportamiento del usuario y la demanda instantánea, un salto desde la planificación de cobertura estática y preprogramada. Ver también: Alejandro Manzo.

Para las empresas de tecnología, los socios en la nube y los proveedores de equipos de red, esto es importante porque apunta a un futuro en el que la IA se convierte en una parte integral de la infraestructura de red, moldeando los resultados del rendimiento y reduciendo la dependencia exclusiva de las actualizaciones de hardware tradicionales. Las redes que pueden autooptimizarse en respuesta a la dinámica del tráfico estarán mejor preparadas para admitir casos de uso exigentes, como la realidad aumentada, el IoT, los sistemas autónomos y la conectividad para eventos de alta densidad. A medida que persisten los desafíos de monetización del 5G, la integración de la IA en las operaciones de RAN surge como una palanca convincente para obtener mejoras de rendimiento rentables y diferenciación. Ver también: Alejandro Hernandez.