Interview with Pouria Najarian, CEO of Portalimex: Balancing efficiency and security in AI solutions

• La IA aumentará en lugar de reemplazar las capacidades humanas, y el enfoque futuro está en cómo la IA puede trabajar junto con los humanos para aumentar la creatividad.
• Al realizar pruebas de escalabilidad y carga, podemos confirmar que el sitio está preparado para un mayor tráfico, optimizar la escalabilidad de la base de datos y reducir los costos de infraestructura en un 20%.

Introducción de Pouria Najarian

Pouria Najarian es el CEO de Portalimex, que ofrece soluciones de marketing que combinan narración creativa, información basada en datos y la última tecnología. También es proveedor de soluciones de IA / ML y administrador de bases de datos SQL. Tiene competencia en diseño de bases de datos, ajuste del rendimiento para una gestión de datos fiable y el desarrollo de modelos de IA para mejorar la toma de decisiones.

Pouria Najarian se dedica a adaptar soluciones basadas en datos y algoritmos inteligentes para cumplir objetivos empresariales específicos. Diseña bases de datos de alto rendimiento y modelos de IA para diversas industrias, como finanzas y atención médica, optimizando con éxito consultas complejas y algoritmos de aprendizaje automático, y mejorando la precisión del modelo. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

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P: Al optimizar el sitio web de la clínica Neshat24, ¿qué hace para mejorar la participación de los pacientes a través de la tecnología?

Diseñé un sistema de citas en línea fácil de usar que permite a los pacientes hacer citas fácilmente a través del sitio web. También creé un portal seguro para pacientes donde pueden acceder a sus registros médicos, resultados de pruebas y planes de tratamiento. La visibilidad en línea y la participación de los pacientes de Neshat24 aumentaron significativamente al establecer un sistema IVR receptivo para mejorar la comunicación y la satisfacción del paciente. Ver también: Asociación ECHOES.

P: Durante su tiempo en Bank Mellat, ¿qué hizo para mejorar la eficiencia del banco?

Fui pionero en el uso de ASP para crear un avanzado sistema de gestión de recursos humanos, impulsé la mayor transformación digital de la empresa, modernicé la infraestructura de TI e implementé planes de recuperación ante desastres. Redefinimos la forma en que los bancos gestionan los servicios de TI y establecimos un nuevo punto de referencia para la eficiencia con la certificación ISO 20000. Proporciono soluciones que supervisan las negociaciones y relaciones con proveedores para lograr una reducción del 15% en los costos de servicios de TI y licencias de software. Ver también: IT Department - Athlok.

P: ¿Cuál es su experiencia en la creación de equipos de TI de alto rendimiento y cuáles cree que son las cualidades más importantes en un equipo?

Construyo y lidero un equipo de TI de alto rendimiento adoptando métodos ágiles para fomentar una cultura de aprendizaje continuo y productividad. Los valores fundamentales del enfoque de colaboración del equipo ágil incluyen cuatro aspectos: Individuos e interacciones sobre procesos y herramientas, software que funciona sobre documentación detallada, colaboración con el cliente sobre negociación de contratos, y respuesta al cambio sobre seguir el plan. Los miembros del equipo necesitan autogestionarse. Creo que los miembros del equipo deben tener una base sólida en sus respectivas áreas técnicas, ya sea desarrollo de software, gestión de redes o análisis de datos. Ver también: Alejandro Estua.

La confianza y la fiabilidad son clave para cualquier equipo, especialmente cuando se trata de datos sensibles o sistemas críticos. También necesitamos mejorar la resiliencia, y la capacidad de recuperarse de los contratiempos y aprender de los fracasos es esencial para el éxito a largo plazo. Ver también: Alejandro Manzo.

Pouria Najarian, CEO de Portalimex

P: ¿Cuáles son los factores clave que considera al diseñar sistemas de bases de datos y soluciones de IA eficientes y seguros?

Anteriormente lideré la configuración remota del sitio web minorista PapaShoppe. Gestiono equipos multifuncionales y mejoro las tasas de conversión con pruebas A/B. Aseguro que el sitio web cumpla con los estándares internacionales de seguridad y privacidad de datos y amplíe la audiencia. Trabajo en estrecha colaboración con los equipos legales y de cumplimiento para mantener altos estándares de conformidad. Lidero esfuerzos de colaboración remota y capacito a los equipos de desarrollo en las mejores prácticas de bases de datos. Realizo análisis avanzados de métricas de rendimiento, lo que desempeña un papel clave en las decisiones estratégicas y las mejoras de rendimiento. Ver también: Alejandro Hernandez.

P: Al diseñar y optimizar una base de datos, ¿cómo puede garantizar la seguridad y fiabilidad de los datos al mismo tiempo?

Podemos mejorar la seguridad de la base de datos implementando cifrado en reposo y en tránsito. Realizamos una evaluación de seguridad integral y abordamos las vulnerabilidades para garantizar una seguridad sólida. Al realizar pruebas de escalabilidad y carga, podemos confirmar la preparación del sitio para un mayor tráfico, optimizar la escalabilidad de la base de datos y reducir los costos de infraestructura en un 20%. Ver también: Alejandro Garza.

P: ¿Qué desafíos ha encontrado al diseñar bases de datos de alto rendimiento o modelos de IA? ¿Cómo los resolvió?

Por ejemplo, ¿cómo puedo asegurarme de que la base de datos maneje el crecimiento del volumen de datos y la carga de usuarios sin degradar el rendimiento? Mi solución es utilizar una arquitectura escalable como una base de datos distribuida e implementar fragmentación (sharding) o particionamiento para distribuir la carga.

He creado modelos de IA que funcionan bien con los datos de entrenamiento, pero mal con datos no vistos. Y los modelos complejos pueden ser difíciles de entender, e integrar modelos de IA en sistemas existentes puede ser un desafío. Utilizaría técnicas de regularización para garantizar una separación adecuada de entrenamiento y prueba mediante validación cruzada. Simultáneamente, utilizaría algoritmos de optimización, usaría aceleración de hardware y consideraría la poda o cuantización del modelo.

P: ¿Qué piensa sobre el futuro de la IA?

Lo primero que veo es la integración con la vida cotidiana, donde la IA se integrará más en la vida diaria a través de dispositivos inteligentes, servicios personalizados y sistemas inteligentes que ayudan con diversas tareas. Al mismo tiempo, creo que se espera que la IA aumente en lugar de reemplazar las capacidades humanas. El enfoque en el futuro estará en cómo la IA puede trabajar junto a los humanos para aumentar la productividad y la creatividad. La IA desempeñará un papel importante en la toma de decisiones basada en datos en todos los sectores, desde los negocios hasta el gobierno.

El futuro de la IA es emocionante, pero también presenta desafíos. Al mantenernos informados, aceptar el cambio y colaborar, podemos ayudar a dar forma a un futuro en el que la IA sea una fuerza positiva para la humanidad.