مقابلة مع بوريا ناجاريان، الرئيس التنفيذي لشركة Portalimex: الموازنة بين الكفاءة والأمن في حلول الذكاء الاصطناعي

مقالة مقابلة مع بوريا ناجاريان، الرئيس التنفيذي لـPortalimex: الموازنة بين الكفاءة والأمن في حلول الذكاء الاصطناعي تم تسليط الضوء عليها من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

• الذكاء الاصطناعي سيعزز قدرات البشر بدلاً من استبدالها، وسينصب التركيز المستقبلي على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي جنباً إلى جنب مع البشر لزيادة الإبداع.
• من خلال إجراء اختبارات قابلية التوسع والتحميل، يمكننا تأكيد أن الموقع جاهز لزيادة الحركة، وتحسين قابلية توسع قاعدة البيانات، وتقليل تكاليف البنية التحتية بنسبة 20%.

مقدمة عن بوريا ناجاريان

بوريا ناجاريانهو الرئيس التنفيذي لشركةPortalimex، التي تقدم حلولاً تسويقية تجمع بين السرد الإبداعي والرؤى المستندة إلى البيانات وأحدث التقنيات. وهو أيضاً مزود حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ومسؤول قواعد بيانات SQL. وهو بارع في تصميم قواعد البيانات، وضبط الأداء لإدارة بيانات موثوقة، وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين اتخاذ القرارات.

بوريا ناجاريان ملتزم بتصميم حلول مخصصة قائمة على البيانات وخوارزميات ذكية لتحقيق أهداف تجارية محددة. يصمم قواعد بيانات عالية الأداء ونماذج للذكاء الاصطناعي لمختلف الصناعات، مثل المالية والرعاية الصحية، بنجاح في تحسين الاستعلامات المعقدة وخوارزميات التعلم الآلي، وتحسين دقة النماذج.

اقرأ أيضاً:الرئيس التنفيذي لـGitHub يدعو إلى المنافسة والمصادر المفتوحة في الذكاء الاصطناعي

اقرأ أيضاً:شركة Anthropic، مبتكرة روبوت الدردشة Claude AI، تُقاضى بتهمة انتهاك حقوق النشر

س: في تحسين موقع عيادة Neshat24 الإلكتروني، ماذا تفعل لتحسين مشاركة المرضى من خلال التكنولوجيا؟

صممت نظام مواعيد عبر الإنترنت سهل الاستخدام يتيح للمرضى حجز المواعيد بسهولة عبر الموقع. وأنشأت أيضاً بوابة آمنة للمرضى حيث يمكنهم الوصول إلى سجلاتهم الطبية ونتائج الفحوصات وخطط العلاج. تمت زيادة الوعي عبر الإنترنت ومشاركة المرضى في Neshat24 بشكل كبير من خلال إنشاء نظام استجابة صوتية تفاعلي لتحسين التواصل مع المرضى ورضاهم.

س: خلال فترة عملك في بنك ملت، ماذا فعلت لتعزيز كفاءة البنك؟

كنت رائداً في استخدام ASP لإنشاء نظام متقدم لإدارة الموارد البشرية، وقُدت التحول الرقمي الرئيسي للشركة، وحدّثت البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، ونفذت خطط التعافي من الكوارث. إعادة تعريف الطريقة التي تدير بها البنوك خدمات تكنولوجيا المعلومات ووضع معيار جديد للكفاءة من خلال شهادة ISO 20000. أقدم حلولاً تشرف على مفاوضات وعلاقات الموردين لتحقيق تخفيض بنسبة 15% في تكاليف خدمات تكنولوجيا المعلومات وتراخيص البرامج.

س: ما هي تجربتك في بناء فرق تكنولوجيا معلومات عالية الأداء وما رأيك في أهم الصفات في الفريق؟

أبني وأقود فريق تكنولوجيا معلومات عالي الأداء من خلال اعتماد أساليب رشيقة لتعزيز ثقافة التعلم المستمر والإنتاجية. تشمل القيم الأساسية لنهج التعاون الجماعي الرشيق أربعة جوانب: الأفراد والتفاعلات أكثر من العمليات والأدوات، البرنامج العملي يغلب التوثيق المفصل، تعاون العملاء على التفاوض على العقود، الاستجابة للتغيير أعلى من اتباع الخطة. يحتاج أعضاء الفريق إلى إدارة أنفسهم. أعتقد أن أعضاء الفريق يجب أن يكون لديهم أساس متين في مجالاتهم التقنية، سواء كان تطوير البرامج أو إدارة الشبكات أو تحليل البيانات.

الثقة والموثوقية هما المفتاح لأي فريق، خاصة عند التعامل مع بيانات حساسة أو أنظمة حرجة. نحتاج أيضاً إلى تحسين المرونة، والقدرة على التعافي من النكسات والتعلم من الإخفاقات أمر أساسي للنجاح على المدى الطويل.

بوريا ناجاريان، الرئيس التنفيذي لشركة Portalimex

س: ما هي العوامل الرئيسية التي تأخذها في الاعتبار عند تصميم أنظمة قواعد بيانات وحلول ذكاء اصطناعي فعالة وآمنة؟

سبق أن قُدت الإعداد عن بُعد لموقع PapaShoppe للتجزئة. إدارة فرق متعددة الوظائف وتحسين معدلات التحويل من خلال اختبار A/B. ضمان امتثال الموقع للمعايير الدولية لأمن البيانات والخصوصية وتوسيع الجمهور. العمل عن كثب مع الفرق القانونية وقسم الامتثال للحفاظ على معايير الامتثال العالية. قيادة جهود التعاون عن بُعد وتدريب فرق التطوير على أفضل ممارسات قواعد البيانات. إجراء تحليل متقدم لمقاييس الأداء، مما لعب دوراً رئيسياً في القرارات الاستراتيجية وتحسينات الأداء.

س: عند تصميم وتحسين قاعدة بيانات، كيف يمكنك ضمان أمان البيانات وموثوقيتها في نفس الوقت؟

يمكننا تعزيز أمان قاعدة البيانات من خلال تطبيق التشفير في حالة السكون وأثناء النقل. إجراء تقييم أمني شامل ومعالجة الثغرات لضمان أمان قوي. من خلال إجراء اختبارات قابلية التوسع والتحميل، يمكننا تأكيد جاهزية الموقع لزيادة الحركة، وتحسين قابلية توسع قاعدة البيانات، وتقليل تكاليف البنية التحتية بنسبة 20%.

س: ما التحديات التي واجهتها في تصميم قواعد بيانات عالية الأداء أو نماذج ذكاء اصطناعي؟ كيف حللتها؟

على سبيل المثال، كيف يمكنني ضمان أن قاعدة البيانات تتعامل مع نمو حجم البيانات وحمل المستخدمين دون تدهور الأداء؟ كان حلي هو استخدام بنية قابلة للتوسع مثل قاعدة بيانات موزعة وتنفيذ التقسيم أو التجزئة لتوزيع الحمل.

لقد أنشأت نماذج ذكاء اصطناعي تؤدي أداءً جيداً على بيانات التدريب، ولكن بشكل ضعيف على البيانات غير المرئية. كما أن النماذج المعقدة قد تكون صعبة الفهم، وقد يكون دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية تحدياً. سأستخدم تقنيات التنظيم لضمان فصل مناسب بين التدريب والاختبار من خلال التحقق المتقاطع. في الوقت نفسه، استخدم خوارزميات التحسين، واستخدم تسريع الأجهزة، وفكر في تقليص النموذج أو تكميمه.

س: ما رأيك في مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

أول ما أراه هو التكامل مع الحياة اليومية، حيث سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجاً في الحياة اليومية من خلال الأجهزة الذكية والخدمات الشخصية والأنظمة الذكية التي تساعد في مختلف المهام. في نفس الوقت أعتقد أن الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن يعزز قدرات البشر بدلاً من استبدالها. سينصب التركيز في المستقبل على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي جنباً إلى جنب مع البشر لزيادة الإنتاجية والإبداع. سيلعب الذكاء الاصطناعي دوراً مهماً في اتخاذ القرارات القائمة على البيانات في جميع القطاعات من الأعمال إلى الحكومة. مستقبل الذكاء الاصطناعي مثير، لكنه يطرح أيضاً تحديات.

من خلال البقاء على اطلاع، وتبني التغيير، والتعاون، يمكننا المساعدة في تشكيل مستقبل يكون فيه الذكاء الاصطناعي قوة إيجابية للبشرية.