• VTT ha desarrollado una herramienta basada en IA con el Instituto Finlandés de Salud Ocupacional que puede identificar cuándo los trabajadores del conocimiento están bajo estrés.
  • VTT también está trabajando con la empresa de ciberseguridad Nixu para examinar el marco operativo del sistema, proteger la privacidad e implementar principios como MyData en torno a la propiedad soberana de los datos.
  • VTT está ampliando sus pruebas a una variedad de entornos laborales, incluidos entornos de fábrica, con el objetivo de proporcionar a empleadores y trabajadores herramientas para monitorear y gestionar el estrés en una amplia gama de industrias.

NUESTRA OPINIÓN
VTT está desarrollando una herramienta de inteligencia artificial para medir el estrés laboral. El estrés relacionado con el trabajo y sus secuelas se han convertido en un problema importante en todo el mundo. No solo los trabajadores, sino también los empleadores buscan activamente formas de resolver este problema, pero incluso la detección del estrés plantea desafíos porque pocas herramientas pueden hacerlo de manera confiable. La creciente tasa de absentismo asociada con enfermedades relacionadas con el estrés es preocupante. Si bien a menudo se culpa a la tecnología por el ambiente ajetreado del lugar de trabajo moderno, a veces puede usarse para ayudar. La tecnología de IA de VTT parece sugerir nuevas formas de ayudar a aliviar dichos problemas.

— Tuna Tu, BTW Reporter

Herramienta de IA revolucionaria

VTT, uno de los principales institutos de investigación de Europa, ha desarrollado una herramienta basada en IA que puede identificar cuándo los trabajadores del conocimiento están bajo estrés. La herramienta puede ser utilizada por las organizaciones para comprender los niveles de estrés, identificar las causas fundamentales y tomar medidas tempranas, lo que puede ayudar a reducir o evitar las bajas por enfermedad relacionadas con el estrés.

En colaboración con el Instituto Finlandés de Salud Ocupacional, la herramienta desarrollada por VTT puede distinguir entre situaciones estresantes y no estresantes para los trabajadores del conocimiento mediante el análisis de datos de comportamiento en el uso de la computadora y la conversión de estos datos en indicadores fáciles de entender. Los algoritmos basados en IA de la herramienta pueden evaluar los movimientos del ratón de un individuo y detectar cambios de comportamiento, ya que un comportamiento anormal puede indicar estrés.

Lea también: La última herramienta de IA de GitHub puede corregir automáticamente las vulnerabilidades del código

Importancia de la privacidad

Para visualizar los hallazgos, VTT desarrolló el concepto de un barómetro organizacional que muestra de un vistazo el estado de estrés durante un período de tiempo. El barómetro está diseñado para proporcionar a las organizaciones una herramienta para ver qué tan estresados están sus empleados, protegiendo al mismo tiempo la privacidad personal. Es esencial evitar el uso indebido de datos y garantizar una total transparencia en el procesamiento de datos.

Una de las premisas clave es que si se va a medir el comportamiento de un individuo, ese individuo debe ser dueño de los datos y los resultados, y los empleados deben tener la opción de compartir o no sus resultados. Además, todos los datos recopilados deben estar completamente anonimizados. Esto significa que no solo es imposible identificar a individuos a partir de datos compartidos, sino que también es imposible saber quién está compartiendo o no sus resultados.

VTT también está trabajando con la empresa de ciberseguridad Nixu para examinar el marco operativo del sistema, proteger la privacidad e implementar principios como MyData en torno a la propiedad soberana de los datos.

Lea también: DoorDash presenta una nueva herramienta de IA para abordar el abuso verbal en la aplicación

Esperanza en el horizonte

Cómo aliviar la tensión causada por el estrés en el lugar de trabajo moderno sigue siendo un problema que debe resolverse. “Al aprovechar las soluciones basadas en IA, VTT demuestra un enfoque más prometedor”, dijo Kinnula. “Los resultados son prometedores y, aunque la tecnología aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo, podemos ver que alcanzará la madurez en un plazo de 3 a 5 años. Actualmente estamos buscando socios para seguir desarrollando la tecnología”. La investigación hasta la fecha se ha centrado en los trabajadores del conocimiento.

No obstante, VTT está ampliando sus pruebas a una variedad de entornos laborales, incluidos entornos de fábrica, con el objetivo de proporcionar a empleadores y trabajadores herramientas para monitorear y gestionar el estrés en una amplia gama de industrias.