• Pasqal und LG CNS haben eine Dreijahresvereinbarung zur Integration von Quantencomputing mit KI-Rechenzentrumsdiensten unterzeichnet
  • Ein Produktivkunde, ein Zeitplan für die Bereitstellung oder Leistungsbenchmarks wurden nicht genannt

Der Fakt

Pasqal und LG CNS teilten am 10. September mit, dass sie eine für drei Jahre geltende Absichtserklärung unterzeichnet haben, um die Integration von Quantencomputing in KI-Rechenzentrumsdienste zu erproben. Die Vereinbarung bringt Pasqals Neutralatom-Technologie mit der Rechenzentrumsinfrastruktur und dem Betreibungswissen von LG CNS zusammen.

Zu den Arbeiten wird die Integration in AI Haus gehören, das KI-Rechenzentrumsframework von LG CNS, sowie in dessen Betriebs- und Managementplattformen. Die Unternehmen planen zudem eine gemeinsame technische und geschäftliche Entwicklung und erklärten, sie würden auch Chancen außerhalb Südkoreas prüfen.

Einen Kunden, der den kombinierten Dienst produktiv nutzt, haben sie nicht benannt. Preise und ein Installationszeitplan wurden nicht offengelegt.

Pasqal hatte seine Präsenz in Südkorea bereits vor der Vereinbarung ausgebaut. Im Oktober 2025 kündigte das französische Unternehmen Investitionen und Unterstützung durch den öffentlichen Sektor für seine Aktivitäten in Korea an; zu den Investoren zählte auch LG Electronics. LG Electronics und LG CNS sind getrennte Unternehmen innerhalb des weiteren LG-Konzerns; die aktuelle Absichtserklärung betrifft das Rechenzentrums- und Dienstleistungsgeschäft von LG CNS.

Die Septemberankündigung beschreibt ein Integrationsprogramm, kein Leistungsergebnis. Keines der beiden Unternehmen hat einen End-to-End-Benchmark veröffentlicht, der belegen würde, dass der vorgeschlagene hybride Ansatz eine Kunden-Workload schneller oder günstiger abwickeln kann als klassisches Computing.

Die Einschätzung

LG CNS versucht, Pasqals Quantenprozessor als Bestandteil der Rechensysteme einzubinden, die Kunden bereits nutzen. Die meisten Workloads würden weiterhin auf klassischer Infrastruktur beginnen und enden, wobei nur ein Teil der Aufgabe an die Quantenmaschine übergeben wird. Daten müssen zwischen diesen Systemen verschoben werden, und diese Übergabe muss reibungslos genug funktionieren, damit der Dienst auch außerhalb eines Forschungsumfelds nützlich ist.

Jede Leistungsangabe muss zudem die gesamte Workload einbeziehen. Ein Quantenprozessor könnte eine einzelne Phase beschleunigen, doch dieser Vorteil kann verschwinden, wenn die Datenaufbereitung, der Transfer zwischen den Systemen oder der Rest der Arbeit zu lange dauern oder zu teuer sind.

Kunden interessieren sich für Zeit, Kosten und Endergebnis des gesamten Prozesses – nicht nur für das, was auf der Quantenhardware geschieht.

Für BTW-Leser zeigt die Dreijahresvereinbarung, dass Pasqal und LG CNS an dieser Integration arbeiten – nicht, dass sie bereits einen kommerziell erprobten Dienst haben. Ein namentlich genannter Kunde mit einer realen Workload würde die Sache deutlich stärker belegen.

Bis dahin gibt es keinen Nachweis, dass die kombinierte Lösung schneller oder günstiger ist als klassisches Computing.

Was zu beobachten ist

Auf den ersten Kundentest bzw. die erste Installation und die dafür ausgewählte Workload ist zu achten. Ein End-to-End-Vergleich mit einer klassischen Baseline – mit identischem gefordertem Ergebnis sowie Gesamtverarbeitungszeit oder -kosten – würde stärkere Belege dafür liefern, ob der kombinierte Dienst einen praktischen Vorteil bietet.