Nokia setzt auf optische Netze für KI

Nokia setzt auf optische Netze für KI wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internet-Infrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

• Nokia gibt an, dass die Nachfrage nach optischer Konnektivität rapide steigt, da KI-Workloads die Netzwerke von Rechenzentren neu definieren.
• Das Unternehmen erwartet, dass die Übernahme von Infinera ihm ermöglicht, seine Reichweite zu vergrößern und seine Position bei Hyperscale-Cloud-Anbietern zu stärken.

Was geschah: Nokia stellt KI-zentrierte Netzwerkstrategie vor

In einem Interview mitCapacitybeschrieben Nokia-Führungskräfte, wie Künstliche Intelligenz die Nachfrage nach optischen Netzwerken und Rechenzentrumskonnektivität neu definiert.

Diese Diskussion folgt auf die Übernahme von Infinera durch Nokia für 2,3 Milliarden US-Dollar, die nach Angaben des Unternehmens sein Portfolio an optischen Netzwerken stärken und die Produktentwicklung in Rechenzentrumsnetzwerken und Backbone-Netzwerken beschleunigen wird. Details zur Strategie und Integrationspläne wurden imInterview von Capacitybehandelt.

Manish Gulyani, Senior Vice President und Chief Marketing Officer der Network Infrastructure Division von Nokia, erklärte, dass der Aufstieg des KI-Computings neue Netzwerkanforderungen schaffe, vom Rechenzentrumsrand bis hin zu Glasfaser-Langstreckennetzen.

Die Konnektivität von Rechenzentren umfasst nun drei Hauptebenen: regionale Interkonnektion zwischen Standorten, Campus-ähnliche Verbindungen zwischen mehreren Gebäuden und optische Kurzstreckenverbindungen innerhalb von Datenräumen. Jede Ebene erfordert höhere Kapazität, niedrige Latenz und reduzierten Energieverbrauch.

Die Branchennachfrage steigt rasant. Weltweit sind rund 11.000 Rechenzentren in Betrieb, und diese Zahl könnte sich innerhalb von fünf Jahren verdoppeln, was einen enormen Bedarf an Hochleistungsnetzinfrastruktur schaffen würde.

Durch die Kombination der globalen Präsenz von Nokia mit der optischen Expertise von Infinera und seinem Hyperscale-Kundenstamm hofft das Unternehmen, seine Produktion zu steigern und sich wettbewerbsfähiger für Verträge mit großen Cloud-Anbietern zu positionieren.

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Warum dies wichtig ist

Das Interview zeigt, wie Telekommunikationsausrüster sich rund um die notwendige Infrastruktur zur Unterstützung von KI neu positionieren.

Die meisten Diskussionen über Künstliche Intelligenz konzentrieren sich auf Chips und Rechenleistung. Große KI-Systeme erfordern jedoch enorme Datenübertragungsmengen zwischen Servern, Rechenzentren und Cloud-Regionen. Die Netzwerkkapazität muss parallel zur Rechenleistung steigen.

Dieser Wandel beeinflusst bereits den Markt für Telekommunikationsausrüstung. Die Nachfrage nach optischer Transportausrüstung ist explosionsartig gestiegen, da Hyperscaler neue Rechenzentren bauen und Workloads auf mehrere Standorte verteilen. Analysten stellen fest, dass die Ausgaben für Rechenzentrumsinfrastruktur rapide steigen, da KI-Einsätze weltweit zunehmen.

Für Nokia trägt die Stärkung seines optischen Portfolios auch zur Diversifizierung über traditionelle Telekommunikationsbetreiber hinaus bei. Hyperscale-Cloud-Anbieter und Unternehmensinfrastrukturprojekte gehören jetzt zu den am schnellsten wachsenden Käufern von Hochleistungsnetzwerktechnologien.

Diese Entwicklung spiegelt auch einen breiteren Branchenwandel wider. Moderne Rechenzentren fungieren zunehmend als verteilte Campusse, die sich manchmal über mehrere Gebäude oder Kilometer erstrecken und extrem latenzarme Verbindungen benötigen, um als ein einziges System zu funktionieren.

Während KI-Workloads weiter wachsen, wandelt sich das Netz von einer unterstützenden Rolle zu einer zentralen Komponente der digitalen Infrastruktur. Anbieter, die skalierbare und energieeffiziente Konnektivität bereitstellen können, werden wahrscheinlich einen größeren Anteil am KI-Infrastrukturmarkt erobern.