• Bloomberg berichtet, dass Microsoft bis 2032 eine Rechenzentrumskapazität von rund 38 GW anstrebt, gegenüber heute etwa 12 GW
  • Rund ein Drittel der geplanten Kapazitäten könnte KI-spezifische Hardware unterstützen, doch Microsoft hat keinen standortbezogenen Zeitplan für die Bereitstellung veröffentlicht

Die Faktenlage

Microsoft strebt bis 2032 eine Rechenzentrumskapazität von rund 38 GW an und damit mehr als das Dreifache der derzeitigen etwa 12 GW, berichtete Bloomberg am 10. September unter Berufung auf mit den Plänen vertraute Personen. Reuters berichtete anschließend ebenfalls über diese Zahlen. Microsoft nahm gegenüber Reuters zunächst nicht Stellung.

Dem Bericht zufolge entfallen rund 2 GW der aktuellen Kapazität von Microsoft auf KI-spezifische Chips. Bis 2032 soll voraussichtlich rund ein Drittel der geplanten Kapazität von 38 GW für diese Art von Hardware vorgesehen sein. Ein standortbezogener Zeitplan für Bau oder Inbetriebnahme wurde nicht offengelegt.

Microsoft investiert bereits stark in Infrastruktur. Im jüngsten Quartal meldete das Unternehmen Investitionsausgaben in Höhe von 41 Milliarden US-Dollar; rund zwei Drittel davon entfielen auf Vermögenswerte mit kürzerer Nutzungsdauer, vor allem CPUs und GPUs. Finanzierungsleasingverträge hatten ein Gesamtvolumen von 5,6 Milliarden US-Dollar, größtenteils für große Rechenzentrumsstandorte. Diese Ausgaben verdeutlichen den Umfang des Ausbaus, belegen jedoch nicht, wie viel von den gemeldeten 38 GW bereits vertraglich gesichert, mit Strom versorgt oder für Kunden verfügbar ist.

Die Einordnung

Das 38-GW-Ziel von Microsoft sagt mehr über das Ausmaß der Ambitionen des Unternehmens aus als darüber, was Kunden von Azure heute nutzen können. Neue Kapazität wird erst nutzbar, wenn ein Standort über Stromversorgung, Kühlung, Netzwerkanbindungen und installierte Rechenhardware verfügt. Ein großer Teil des geplanten Ausbaus dürfte daher noch mehrere Schritte davon entfernt sein, als verfügbarer Cloud-Dienst bereitzustehen.

Die gemeldete Verlagerung hin zu mehr KI-spezifischer Infrastruktur ist hilfreicher, um zu verstehen, was Microsoft aufbaut. Systeme mit einem hohen Anteil an Beschleunigerhardware stellen hohe Dichteanforderungen an Stromversorgung, Kühlung und Vernetzung; daher kann die Zusammensetzung künftiger Standorte ebenso wichtig sein wie die Gesamtzahl der Gigawatt. Wo diese Systeme installiert werden, wird bestimmen, welche Regionen zuerst zusätzliche KI-Kapazität erhalten.

Für die Leser von BTW wird der stärkste Beleg in Betrieb genommene Kapazität sein, die mit der tatsächlichen Verfügbarkeit von Azure-Diensten verknüpft ist. Das 38-GW-Ziel zeigt, in welcher Größenordnung Microsoft plant; regionale Projekttermine und tatsächlich nutzbare Rechenleistung werden jedoch zeigen, wie schnell aus dieser Ambition Infrastruktur wird, auf die Kunden tatsächlich zugreifen können.

Worauf zu achten ist

Zu beobachten ist, ob Microsoft die Zahl von 38 GW bestätigt und offenlegt, wo die zusätzliche Kapazität gebaut werden soll. Regionale Zusagen zur Stromversorgung, Meilensteine beim Bau, in Betrieb genommene Megawatt und die Verfügbarkeit neuer KI-Dienste von Azure werden zeigen, wie viel des gemeldeten Ziels von der langfristigen Planung in betriebsbereite Infrastruktur übergeht.