• Die Plattform kombiniert den Airoha XGS-PON-Chipset mit MediaTek Wi-Fi 7 für integrierte KI.
  • Verspricht mehr als 30 % Effizienzsteigerung im Netzwerk und unterstützt NPU-Verarbeitung mit 50 TOPS.

Was geschah: Ein gemeinsamer Start verspricht KI in Carrier-Qualität im Glasfaser-Gateway

MediaTekund seine TochtergesellschaftAiroha Technologyhaben auf der Network X 2025 in Paris eine KI-gestützte Glasfaser-Gateway-Plattform vorgestellt. Das neue Gerät integriert den XGS-PON-Chipset AN7581 von Airoha mit dem MediaTek Wi-Fi 7 Filogic 680, um bis zu 50 TOPS neuronaler Verarbeitungsleistung zu bieten. Das Gateway läuft auf gängigen Plattformen wie prplOS, RDK-B und OpenWrt und bietet Telekommunikationsbetreibern Flexibilität bei der Bereitstellung. Das System nutzt KI zur Echtzeit-Klassifizierung des Netzwerkverkehrs, identifiziert eigenständig Engpässe im Glasfaser- und Wi-Fi-Bereich und optimiert den Paketfluss zwischen PON- und Wi-Fi-Domänen. Die Unternehmen versprechen eine Steigerung der Netzwerkservice-Effizienz um 30 %, geringere Latenz, höheren Durchsatz und verbesserte Energieeffizienz. Sie behaupten außerdem, dass das KI-Gateway Fehler am Endpunkt erkennen und die mittlere Reparaturzeit (MTTR) um 40 % reduzieren kann. Die Lösung richtet sich an globale Betreiber, die Glasfaser-Breitband und Smart-Home-Dienste unter einem Dach vereinen möchten.

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Warum das wichtig ist

Diese Ankündigung ist wichtig, da sie die Intelligenz von zentralisierten Servern zu den Kundenstandorten verlagert. Die Integration von KI im Glasfaser-Gateway ermöglicht eine schnellere und granulare Optimierung und verringert die Abhängigkeit von Backend-Berechnungen. Telekommunikationsbetreiber können Engpässe besser verwalten, Bandbreite zuweisen, Probleme diagnostizieren und Betriebskosten senken. Die Unterstützung mehrerer Open-Source-Software-Frameworks durch diese Plattform erhöht die Flexibilität.

MediaTek und Airoha stützen sich auf jahrzehntelange Erfahrung in den Bereichen integrierte Schaltkreise und Breitband, um sicherzustellen, dass die Plattform die Anforderungen der Betreiber an Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit erfüllt. Da KI ein integraler Bestandteil des Netzwerkbetriebs wird, könnte ihr Einsatz an der Peripherie die Wettbewerbsfähigkeit auf den Breitbandmärkten bestimmen. Für die Nutzer dürften die Verbesserungen bei Latenz, Durchsatz und Stabilität die Erfahrungsqualität erhöhen.