• Платформа объединяет чипсет Airoha XGS-PON с Wi-Fi 7 MediaTek для встроенного ИИ
  • Заявляется о повышении эффективности сети более чем на 30 %, поддерживается обработка NPU мощностью 50 TOPS

Что произошло: совместный запуск обещает ИИ операторского уровня внутри волоконного шлюза

MediaTekи её дочерняя компанияAiroha Technologyпредставили ИИ-платформу для волоконных шлюзов на Network X 2025 в Париже. Новое устройство объединяет чипсет XGS-PON AN7581 от Airoha с Wi-Fi 7 Filogic 680 от MediaTek, обеспечивая до 50 TOPS производительности нейронной обработки. Шлюз работает на широко используемых платформах, таких как prplOS, RDK-B и OpenWrt, что даёт телеком-операторам гибкость развёртывания. Система использует ИИ для классификации сетевого трафика в реальном времени, самостоятельно выявляет перегрузки в волоконной сети и Wi-Fi, а также оптимизирует потоки пакетов между доменами PON и Wi-Fi. Компании заявляют о повышении эффективности сетевых сервисов на 30 %, снижении задержки, улучшении пропускной способности и повышении энергоэффективности. Они также утверждают, что ИИ-шлюз может обнаруживать неисправности на оконечных точках и сокращать среднее время восстановления (MTTR) на 40 %. Решение предназначено для мировых операторов, которые хотят объединить волоконный широкополосный доступ и услуги умного дома под одной крышей.

Читайте также:тайваньская MediaTek управляет соблюдением требований в условиях политического давления
Читайте также:MediaTek выпускает Dimensity 6100

Почему это важно

Это объявление важно, поскольку оно переносит интеллект из централизованных серверов в помещения клиентов. Встраивание ИИ в волоконный шлюз обеспечивает более быструю и детальную оптимизацию и снижает зависимость от вычислений в бэкенде. Телеком-операторы могут лучше управлять перегрузками, распределять пропускную способность, диагностировать проблемы и снижать эксплуатационные расходы. Поддержка платформой нескольких открытых программных фреймворков повышает гибкость.

MediaTek и Airoha опираются на десятилетия опыта в области интегральных схем и широкополосной связи, чтобы гарантировать, что платформа отвечает требованиям операторов к надёжности и масштабируемости. Поскольку ИИ становится неотъемлемой частью сетевых операций, его развёртывание на периферии может определить конкурентоспособность на рынках широкополосного доступа. Для пользователей улучшения задержки, пропускной способности и стабильности должны повысить качество обслуживания.