KI interpretiert Schweinequietschen für besseres Tierwohl

KI interpretiert Schweinequietschen für besseres Tierwohl wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internet-Infrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verknüpfen.

• Ein Team europäischer Wissenschaftler hat einen neuen Algorithmus der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, der Grunz- und Schnüffellaute von Schweinen interpretieren kann, um das Wohlbefinden der Nutztiere zu verbessern.
• Die Wissenschaftler hoffen, dass dieser Algorithmus, sobald er vollständig entwickelt ist, nicht nur Landwirten hilft, sondern auch eine Kennzeichnung der Betriebe ermöglicht, um Verbrauchern fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen.

Was geschah?

Eine Gruppe europäischer Wissenschaftler hat einen neuen KI-Algorithmus entwickelt, der Grunz- und Schnüffellaute von Schweinen verstehen kann. Der Algorithmus kann Landwirte auf negative Emotionen der Schweine aufmerksam machen und so ihr Wohlbefinden verbessern. Die Wissenschaftler analysierten tausende von Schweinelauten, die in verschiedenen Zusammenhängen aufgezeichnet wurden, etwa beim Spielen, bei Isolation und beim Wettstreit um Futter. Die Studie zeigte, dass Grunzen, Murren und schrille Schreie der Schweine ihre emotionalen Zustände offenbaren können, sowohl positive als auch negative.

Elodie Mandl-Bruver, Verhaltensbiologin an der Universität Kopenhagen und Mitautorin der Studie, sagte, dass viele Landwirte das Wohlbefinden der Schweine durch Beobachtung ihres Verhaltens verstehen. Allerdings konzentrieren sich die derzeitigen Werkzeuge hauptsächlich auf die Messung der körperlichen Verfassung der Schweine. Sie betonte: "Tieremotionen stehen im Mittelpunkt ihres Wohlbefindens, aber wir messen sie in den Betrieben kaum."

Darüber hinaus kann der Algorithmus kurzes Grunzen erkennen, das in der Regel positive Emotionen anzeigt. Er kann auch längeres Grunzen unterscheiden, das oft bedeutet, dass sich die Schweine unwohl fühlen. Er kann auch schrille Schreie erkennen, die normalerweise bedeuten, dass die Schweine gestresst sind. Die Wissenschaftler nutzten diese Ergebnisse, um diesen KI-Algorithmus zu entwickeln, der große Mengen an Tondaten automatisch verarbeitet und klassifiziert. Die Forschung zeigt, dass Schweine, die im Freien, in Freilandhaltung oder in biologischer Haltung aufgezogen werden, weniger Stressrufe ausstoßen.

Dies liegt daran, dass sie sich frei bewegen und im Boden wühlen können, im Gegensatz zu Schweinen in traditionellen Haltungsbedingungen.

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Warum das wichtig ist

Diese Forschung zu einem KI-Algorithmus, der die Lautäußerungen von Schweinen entschlüsselt, ermöglicht es Landwirten, schneller auf die Bedürfnisse der Schweine zu reagieren, indem sie ihre emotionalen Zustände identifizieren. Dies verbessert wiederum ihre Lebensumgebung und ihr Wohlbefinden, was für die Verbesserung der allgemeinen Lebensqualität der Tiere von großer Bedeutung ist.

Das Verständnis der Emotionen von Schweinen kann Landwirten helfen, ihre Herden effektiver zu managen, beispielsweise durch Verbesserung der Haltungsumgebung, um Stress und Krankheiten bei den Schweinen zu reduzieren, was die Produktionseffizienz und wirtschaftliche Vorteile steigert.

Die Verbraucher sind jedoch zunehmend besorgt über die Ethik und Nachhaltigkeit von Nahrungsquellen. Durch die Kennzeichnung der Betriebe können Verbraucher die Bedingungen des Tierwohls erfahren. Dies trägt dazu bei, das Vertrauen der Verbraucher in die Marke und die Produkte zu stärken. Die Anwendung derTechnologie der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft, insbesondere im Bereich des Tierwohls, zeigt das breite Anwendungspotenzial der KI-Technologie, was die Entwicklung und Anwendung noch innovativerer Technologien inspirieren könnte.